1. 基本信息
| 项目 | 内容 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 名称 | gtm-0-to-1-launch（合集仓库子技能，识别名 gtm-0-to-1-launch-github-awesome-copilot） |
— |
| 作者/维护者 | Smit Patel（个人贡献者，SKILL.md 自述曾主导多家公司的产品发布与增长工作），2026-03-19 经 github/awesome-copilot 合并；同套内容另在其个人仓库 beingsmit/technical-product-gtm 分发 |
GitHub API（PR #1066、#1100） |
| 来源链接 | https://github.com/github/awesome-copilot/tree/main/skills/gtm-0-to-1-launch | — |
| 许可证 | MIT | GitHub API / SKILL.md front matter |
| GitHub Stars / Forks | 39,199 / 约 5.0K（属整个 awesome-copilot 合集仓库，不代表本技能自身热度）；作者个人仓库 44 / 8 | GitHub API |
| 最新版本 | 无独立版本号；该子目录最近一次改动为 2026-03-23（补作者署名） | GitHub API（按路径过滤的提交记录） |
| 安装方式 | npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill gtm-0-to-1-launch，或手动复制目录 |
skills.sh 页面 |
2. 功能介绍与亮点
这是一份纯文字的产品从零到首批客户的发布方法论（单个 SKILL.md，约 12.9KB，无脚本）。当你问“新产品怎么发布”“上线了但没人用”“先做 Product Hunt 还是直接联系客户”时，让 agent 按固定框架给出有判据的建议。
- “曝光不等于增长”案例：作者自述一次全媒体发布带来 5 万次曝光却只有 12 个注册，对照“直接给 50 位目标客户发邮件”的做法，并给出各环节转化数字。
- 三层诊断：上线后转化弱时，先判断问题出在定位（信息与竞品雷同）、体验（注册后不激活）还是团队对齐（没有统一的北极星指标），再对症下药；附一棵可直接走完的决策树。
- 首批 10 个客户框架：明确前 10 个客户的目的是学习而非收入，按个人人脉、定向外联、“已用同类产品且触到天花板的用户”、开发者社区四类渠道给出话术与顺序。
- 两周实验循环：每次只测一个变量，事先写明成功标准，两周无信号即终止，有效则一周内加倍投入，并把每个成功实验沉淀成“目标→步骤→产出→指标→风险”的手册。
- 合作伙伴带动进入新市场与产品市场匹配（PMF）检查清单（留存、自发传播、销售周期、“非常失望”占比等可勾选指标）。
- 另含“发布该走媒体还是直接外联”决策树、常见误区清单与速查表。
3. 适用场景
固定分类：内容创作与知识管理
适合刚做出产品的技术创业者、独立开发者、早期产品负责人：规划首批客户获取路径、复盘发布后转化停滞的原因、设计两周为周期的增长实验、判断是否已达到产品市场匹配。产出是分析结论、话术与实验方案，不涉及代码、部署或自动化集成。
4. 跨 Agent 兼容性
- Claude Code：✅ 原生支持——遵循 Agent Skills 规范（SKILL.md + YAML front matter），放入
.claude/skills/即可加载。 - Codex CLI：⚠️ 需适配——Codex 不会自动扫描
~/.codex/skills，需在会话中手动引用 SKILL.md 内容。 - OpenClaw：❓ 未验证——未查到其加载第三方 SKILL.md 的官方说明。
- Hermes Agent：✅ 原生支持——按 tap 路径扫描子目录探测 SKILL.md，兼容标准 Agent Skills 规范。
5. 推荐理由
早期团队最常犯的错误是把“发布声量”当成“用户增长”。这份技能用一个具体的失败案例和一套可诊断的三层模型，把“为什么没人用”拆成可以逐层排查的问题，再把找首批客户、跑两周实验、判断 PMF 这些通常散落在各类博客里的做法整理成有顺序的框架。没有增长经验的技术团队无需任何依赖或配置，就能得到一份结构化的发布与早期获客思路。
6. 评分
| 维度 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| 受欢迎程度 | 7 | skills.sh 累计约 1.8K 次安装（2026-03-19 首次出现）；作者个人仓库仅 44 stars，合集仓库 stars 属整个合集，不代表本技能自身热度；第三方平台无具名使用评价 |
| 可用性 | 8 | 一条 npx 命令即可安装，无外部依赖；结构清晰、含决策树、话术模板与速查表。扣分：案例与数字（如“50K 曝光 12 注册”“50 封邮件 4 个付费”）均为作者自述、无法外部核实；约 3K tokens 的长文档；最近改动距今约 6 个月 |
| 安全性 | 9 | 纯提示词，无脚本、无联网、无凭据、MIT；见下方清单 |
安全检查清单：①不执行 shell 命令，也不含脚本 ②运行时无联网外发（SKILL.md 仅含作者 LinkedIn 署名与来源仓库链接，位于 front matter 元数据，不是给 AI 的指令）③不需要 API key 或凭据 ④通读全文，未见可疑指令、混淆内容或夹带推广；skills.sh 上 Gen Agent Trust Hub、Socket、Snyk 三项自动审计均为 PASS ⑤作者为个人贡献者，经 awesome-copilot 维护者审阅后合并；从业经历为自述，未独立核实 ⑥License 明确（MIT）⑦合集仓库近日仍在提交，该子目录自 2026-03-23 后无改动。综合 = 三项均值。
7. 跟同类 Skills 相比的优势
| 项目 | 定位 | 与本技能的差异 |
|---|---|---|
| coreyhaines31/marketingskills | 47 个纯 Markdown 营销技能包，覆盖文案、SEO、广告与增长产出物 | 偏“产出内容与渠道素材”；本技能偏“发布后为什么没人用、怎么找到并服务前 10 个客户”，面向尚无用户的技术产品 |
| 同套的 gtm-product-led-growth | 自助增长适用性、渠道经济学与激活审计 | 适用于已有产品、走自助增长的阶段；本技能聚焦产品尚无用户或刚上线的阶段 |
| 同套的 gtm-positioning-strategy | 定位与差异化 | 解决“如何与竞品拉开位置”；本技能把定位作为三层诊断的第一层，并引用它作为后续动作 |
核心差异：本技能不产出营销文案，也不做具体投放，专攻“技术产品从零到首批客户”这一阶段，以“曝光不等于增长”的反例、三层诊断决策树与两周实验循环为特色。
8. 用户评价
该技能目前在第三方平台尚无具名用户使用评价。可核实的公开痕迹：skills.sh 累计约 1.8K 次安装，三项自动化安全审计通过；合集仓库维护者在 PR #1100 中审阅并提出修改意见后合并。以上是安装数据与代码审阅记录，不是使用者评价。
9. 其他补充
正文为英文，无多语言版本。同套 11 个 GTM 技能（定位、定价、AI GTM、PLG、0-to-1 发布、开发者生态、企业客户规划与上手、合作伙伴、运营节奏、董事会沟通）可按需成套使用；本技能“相关技能”段引用了其中的 PLG、定位与合作伙伴架构。
10. 安装使用方式
- 安装：
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill gtm-0-to-1-launch，或手动复制skills/gtm-0-to-1-launch/到你的 skills 目录。 - 触发：对 agent 说“我们刚做出产品，怎么找到前 10 个客户”“上线了但没人注册，帮我诊断是哪一层出了问题”“帮我设计一个两周增长实验”等。
- 安装后无需重启。
11. 注意事项
- 文中的案例与各类阈值（如 50 封邮件的转化漏斗、留存 40% 与“非常失望”占比 40% 的 PMF 线、两周实验期）均为作者自述经验，无法外部核实，宜作思路参考，不宜当作行业基准。
- 方法论默认面向 B2B 技术产品与开发者产品；纯 C 端或低客单价、无销售环节的产品需自行裁剪。
- “相关技能”段用不带
gtm-前缀的短名称（如product-led-growth），与仓库中的实际安装名（gtm-product-led-growth）不一致。