1. 基本信息
| 项目 | 内容 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 名称 | gtm-product-led-growth（合集仓库子技能，识别名 gtm-product-led-growth-github-awesome-copilot） |
— |
| 作者/维护者 | Smit Patel（个人贡献者，SKILL.md 自述曾在多家平台型公司主导增长团队），2026-03-19 经 github/awesome-copilot 合并；同套内容另在其个人仓库 beingsmit/technical-product-gtm 分发 |
GitHub API（PR #1066、#1100） |
| 来源链接 | https://github.com/github/awesome-copilot/tree/main/skills/gtm-product-led-growth | — |
| 许可证 | MIT | GitHub API / SKILL.md front matter |
| GitHub Stars / Forks | 39,162 / 约 5.0K（属整个 awesome-copilot 合集仓库，不代表本技能自身热度）；作者个人仓库 44 / 8 | GitHub API |
| 最新版本 | 无独立版本号；该子目录最近一次改动为 2026-03-23（补作者署名） | GitHub API（按路径过滤的提交记录） |
| 安装方式 | npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill gtm-product-led-growth，或手动复制目录 |
skills.sh 页面 |
2. 功能介绍与亮点
这是一份纯文字的产品驱动增长（PLG）方法论（单个 SKILL.md，约 12.7KB，无脚本）。你问“该做自助增长还是销售驱动”“免费版转付费上不去”“哪些获客渠道值得投”时，让 agent 按固定框架给出有判据的建议。
- 先验证再投入：开篇就是“PLG 现实检验”——作者自述把同一产品的自助与销售两种路线并行跑了 6 个月，销售路线以十分之一的用户量拿到十倍的收入；随后列出 PLG 适用与不适用的条件（几分钟内见价值、买家即用户、无采购与法务门槛等）。
- 七个核心框架：
- PLG 现实检验与适用条件；
- 增长方程——把每个渠道写成“动作 → 流量 → 转化”的可测算式，先小样本验证再放量；
- 渠道经济学——按渠道跟踪 CAC、转化率、30/90 天留存、LTV、回本周期，并给出“CAC 与 LTV×毛利比较后保留/优化/4 周内砍掉”的规则；
- 首次价值时间（TTFV）——用“以新用户身份注册自己产品并计时”的审计法，超过 10 分钟即视为激活问题，附四条具体修法；
- 从 $5K 到 $50K 的断点——PLG、销售辅助、企业销售三档分工，以及触发销售介入的产品使用信号（PQL）和交接话术；
- 增长预测——基线/乐观/悲观三情景，按月对账；
- 玩法手册化——每次成功实验写成一页可复用的 playbook。
- 两棵决策树（选 PLG 还是销售驱动、渠道保留/扩大/砍掉）、常见误区清单与速查表，可独立使用。
3. 适用场景
固定分类：内容创作与知识管理
适合开发者工具、API 平台、B2B SaaS 的创始人与增长/产品负责人，用于判断是否走自助增长、设计免费层到付费的转化路径、评估获客渠道的投入产出、复盘激活流程。产出是分析结论、指标口径与话术方案，不涉及代码、部署或自动化集成。
4. 跨 Agent 兼容性
- Claude Code：✅ 原生支持——遵循 Agent Skills 规范（SKILL.md + YAML front matter），放入
.claude/skills/即可加载。 - Codex CLI：⚠️ 需适配——Codex 不会自动扫描
~/.codex/skills，需在会话中手动引用 SKILL.md 内容（作者仓库 README 自称支持 Codex，但未给出加载细节）。 - OpenClaw：❓ 未验证——未查到其加载第三方 SKILL.md 的官方说明。
- Hermes Agent：✅ 原生支持——按 tap 路径扫描子目录探测 SKILL.md，兼容标准 Agent Skills 规范。
5. 推荐理由
“要不要做 PLG”是技术创业团队最容易被潮流带偏的决策之一。这份技能不鼓吹 PLG，而是先给出适用条件与“并行测试”的思路，再把增长方程、渠道经济学、激活审计、PLG 到销售的交接点这些通常散落在各类博客里的做法，整理成带判据的框架和决策树。没有专职增长团队的技术团队，可以用它在几分钟内得到一份结构化的增长复盘思路，无需任何依赖或配置。
6. 评分
| 维度 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| 受欢迎程度 | 7 | skills.sh 累计约 1.8K 次安装（2026-03-19 首次出现），同套姊妹技能装机量在 1.6K–1.9K；作者个人仓库仅 44 stars，合集仓库 stars 属整个合集，不代表本技能自身热度 |
| 可用性 | 8 | 一条 npx 命令即可安装，无外部依赖；结构清晰、含决策树与速查表。扣分：案例与数字（如“销售路线 10 倍收入”“$5K 对 $50K”）均为作者自述、无法外部核实；约 3K tokens 的长文档；最近改动距今约 6 个月 |
| 安全性 | 9 | 纯提示词，无脚本、无联网、无凭据、MIT；见下方清单 |
安全检查清单：①不执行 shell 命令，也不含脚本 ②运行时无联网外发（SKILL.md 仅含作者 LinkedIn 署名与来源仓库链接，位于 front matter 元数据，不是给 AI 的指令）③不需要 API key 或凭据 ④通读全文，未见可疑指令、混淆内容或夹带推广；skills.sh 上 Gen Agent Trust Hub、Socket、Snyk 三项自动审计均为 PASS ⑤作者为个人贡献者，经 awesome-copilot 维护者审阅（PR #1100 中被要求把署名改放 metadata 字段后合并）；从业经历为自述，未独立核实 ⑥License 明确（MIT）⑦合集仓库近日仍在提交，该子目录自 2026-03-23 后无改动。综合 = 三项均值。
7. 跟同类 Skills 相比的优势
| 项目 | 定位 | 与本技能的差异 |
|---|---|---|
| coreyhaines31/marketingskills | 47 个纯 Markdown 营销技能包，覆盖文案、SEO、广告与增长产出物 | 偏“产出内容与渠道素材”；本技能偏“决定走什么增长路线、如何评估渠道经济性”，且专门面向技术/开发者产品 |
| 同套的 gtm-0-to-1-launch | 从想法到首批客户的发布与早期获客 | 聚焦产品尚无用户的阶段；本技能针对已有产品后的自助增长、激活与转化 |
| 同套的 gtm-technical-product-pricing | 计价模型、免费层门槛与涨价时机 | 解决“怎么收费”；本技能解决“怎么获客与转化”，二者在免费层设计上可衔接（本技能引用其作为相关技能） |
核心差异：本技能不产出营销文案，也不做具体投放，专攻“技术产品该不该走 PLG、怎么用可计算的方式管理增长渠道与激活”，以适用性检验、渠道经济学与 $5K→$50K 断点三个可操作框架为特色。
8. 用户评价
该技能目前在第三方平台尚无具名用户使用评价。可核实的公开痕迹：skills.sh 累计约 1.8K 次安装，三项自动化安全审计通过；合集仓库维护者 Aaron Powell 在 PR #1100 中审阅并提出修改意见后合并。以上是安装数据与代码审阅记录，不是使用者评价。
9. 其他补充
正文为英文，无多语言版本。同套 11 个 GTM 技能（定位、定价、AI GTM、PLG、0-to-1 发布、开发者生态、企业客户规划与上手、合作伙伴、运营节奏、董事会沟通）可按需成套使用；本技能的“相关技能”段引用了其中的定价、开发者生态与 0-to-1 发布。
10. 安装使用方式
- 安装：
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill gtm-product-led-growth，或手动复制skills/gtm-product-led-growth/到你的 skills 目录。 - 触发：对 agent 说“我们该做 PLG 还是销售驱动”“免费版到付费转化不理想，帮我诊断激活流程”“帮我评估各获客渠道的投入产出”等。
- 安装后无需重启。
11. 注意事项
- 文中的案例（如并行测试中销售路线以 10 倍收入胜出、渠道留存 85% 对 45% 的对比）与各类阈值（如首次价值 >10 分钟即有问题、砍渠道前观察 4 周、$5K/$50K 分界）均为作者自述经验，无法外部核实，宜作思路参考，不宜当作行业基准。
- 方法论默认面向 B2B 技术产品；纯 C 端或低客单价、无销售环节的产品需自行裁剪。
- “相关技能”段用不带
gtm-前缀的短名称（如0-to-1-launch），与仓库中的实际安装名（gtm-0-to-1-launch）不一致。