1. 基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | official-document-skill |
| 项目自述名称 | Official Document Skill（V1.3，公文写作Skill） |
| 作者/维护者 | Liuxiangjian-ai |
| 来源链接 | https://github.com/Liuxiangjian-ai/official-document-skill |
| 许可证 | MIT（GitHub API 与 LICENSE 原文一致） |
| GitHub Stars | 335（GitHub API） |
| Forks | 25（GitHub API） |
| 最新版本 | 未发布正式 Release/Tag，README 自述为 V1.3，以最近一次提交（2026-06-12）为准 |
| 安装方式 | 复制 SKILL.md 到对应 agent 的 skills 目录，或整仓 git clone |
2. 功能介绍与亮点
这是一个专注中文公文与政务应用文写作的技能，基于数百篇《人民日报》等期刊文章总结提炼而成。它接收用户给出的文种、场景、对象和材料要点，产出结构规范、语气克制、内容具体、可直接交付的公文草稿。
核心工作流分三段：先按公文格式规则判断文种、搭建结构骨架（覆盖通知、请示、报告、批复、函、纪要、决定、通告、公告、意见、议案等 12 种法定公文，以及工作方案、总结、调研报告、讲话稿、宣传稿等 20+ 种事务文书）；再套用人民日报式表达纪律（事实密度、判断强度分级、段落功能单一化、抽象词必须有具体承接）；最后跑一轮“去 AI 味”复审，专门清除意义膨胀、假深刻、模糊主体、规则三连、同义词轮换、元话语和万能结论这类“看起来工整但仍像 AI 写的”痕迹。
技能内置一份六维度评分表（事实密度、文种适配、语气克制、句式自然、抽象词控制、结构清晰，各占 15-20 分），生成后先自评打分，低于 80 分要求返工重写，形成“生成→自检→合格才交付”的闭环，而不是一次性甩出成稿。全部内容打包在单份 SKILL.md 里，零代码执行、零外部依赖。
3. 适用场景
固定分类：内容创作与知识管理
适合体制内、国企、事业单位的文秘人员起草各类公文与事务文书：写通知、请示、报告、工作方案、工作总结、调研报告、领导讲话稿等。对不熟悉公文语感、容易把公文写成“新媒体宣传腔”或空洞套话堆砌的初中级用户帮助明显——技能会先判断该用哪种文种（例如区分“请示”与“报告”、“通知”与“通告”这类易混文种），再按对应结构生成，避免文种用错导致格式不合规。
4. 跨 Agent 兼容性
- Claude Code：原生支持——标准 SKILL.md（YAML front matter + 指令正文）单文件格式，直接放入 skills 目录即可加载，无脚本、无外部依赖。
- Codex：未验证——README 未说明目标平台，但技能内容不含任何 Claude 专属工具调用，理论上可迁移，需自行安装验证。
- OpenClaw：未验证——同上，无平台专属依赖，但缺乏官方或第三方确认。
- Hermes Agent：未验证——同上。
5. 推荐理由
它把“公文写得像不像”从主观手感变成了可执行的检查清单：文种判断规则、易混文种辨析表、抽象词能不能用的具体条件、内置六维评分与返工阈值，覆盖了从选文种到最终质检的完整链路，而不是只给一套开头结尾模板。零依赖、零配置，复制单个文件即可使用，特别适合需要频繁产出体制内材料、又缺乏公文写作训练的用户。
6. 评分
| 维度 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| 受欢迎程度 | 6 | GitHub 335 星，25 个 fork 分布在近 3 个月内持续产生（无异常集中爆发）；第三方技能聚合站点（SkillsMP、ClawHub 等）独立收录展示，但搜索引擎与 GitHub 议题区均未见具名第三方评价或媒体报道 |
| 可用性 | 8 | 单文件 SKILL.md，零外部依赖，复制即用；README 含完整能力说明与“一分钟快速测试”示例文本；最近一次提交为 2026-06-12，距今约 3 个月 |
| 安全性 | 9 | 检查清单：①纯提示词/文本规则，无任何 shell 命令或代码执行；②不发起任何网络请求；③不涉及 API key 或凭据；④逐字通读 SKILL.md 全文（约 550 行）未发现可疑指令、混淆内容或自我推广夹带；⑤作者为可查真实身份（清华在校生，GitHub 账号有 6 个月历史、6 个公开仓库），fork 时间分布均匀，无刷星迹象；⑥许可证明确（MIT，含标准版权声明）；⑦近 3 个月内有维护 |
综合评分：7.67
7. 跟同类 Skills 相比的优势
| 项目 | 定位 | 与本技能的差异 |
|---|---|---|
| gongwen-gbt9704-skill（532★） | 基于 GB/T 9704 国标的公文排版工具，产出格式合规的 DOCX 文件 | 定位是“排版对不对”，本技能定位是“文风像不像”；一个管版式一个管表达，可配合使用而非互斥 |
| lieflat-gongwen（536★） | 用 102 万字真实公文语料做统计蒸馏，提炼句长/顿号密度等量化指纹参数 | 走统计驱动路线，验收标准是“是否落在真实公文的数值区间内”；本技能走规则清单路线，验收标准是内置评分表打分，两者方法论不同 |
| linhut/gongwen-skill（51★） | 基于 GB/T 9704《党政机关公文格式》的全流程处理工具，含格式检查、模板生成、Word 修订对比 | 定位偏工程化排版工具链（含页码、修订对比等），本技能专注文风表达与去 AI 味，不做排版工程 |
| zhaohui-yang/official-document-drafting（125★） | Codex 技能，起草并导出公文为 Markdown/Word 文件 | 侧重多格式导出能力，本技能不做文件格式转换，只产出可直接使用的文本内容 |
本技能的差异化核心在于“去 AI 味”这道复审：多数同类工具只解决“文种对不对、格式全不全”，本技能额外内置一份针对性极强的 AI 味特征清单（意义膨胀、假深度动词链、规则三连、同义词轮换等）及对应改写规则，专门治理“格式正确但读起来像机器写的”这个具体痛点。
8. 用户评价
该技能目前在第三方平台尚无具名用户评价。GitHub 议题区仅有两条历史 PR（文件重命名与新增前置读取步骤的建议），未见使用体验反馈；搜索引擎未检索到独立博客、论坛或社交媒体讨论。
9. 其他补充
仓库另附 examples.md（示例输入输出）与 tests.md（人工回归测试用例），可用于验证技能升级后行为是否符合预期。
10. 安装使用方式
方式一（推荐给已用 Claude Code 的用户）：
git clone https://github.com/Liuxiangjian-ai/official-document-skill ~/.claude/skills/official-document-skill方式二：将仓库中的 SKILL.md 复制进任意兼容 Agent Skills 规范的 agent 的 skills 目录。
安装后无需重启。在对话中提出“用 official-document-skill 写一份 XX 通知/报告/方案”等意图即可触发；也可直接按 README 给出的字段模板（文种、使用场景、发文主体、面向对象、材料要点等）提供信息，技能会先判断文种、给出结构，再生成正文。
11. 注意事项
- 最近一次提交为 2026-06-12，更新频率不算频繁，若需要持续跟进公文写作规范变化，建议关注仓库是否有后续版本。
- 技能明确要求不得编造法规、会议、领导姓名、数字、部门、预算、日期等事实性内容，但生成内容的政治表述是否得体、内容是否站得住，仍需人工终审，不能替代体制内公文的正式审签流程。
- 技能覆盖法定公文与事务文书共 20+ 文种，但对高度专业化或涉密材料的特殊格式要求（如特定单位的红头文件版式、密级标注规则）未做覆盖，需结合本单位具体规范补充。