1. 基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | mcp-create-adaptive-cards-github-awesome-copilot |
| 作者/维护者 | GitHub 社区贡献，经 github/awesome-copilot 官方仓库审核合并 |
| 来源链接 | https://github.com/github/awesome-copilot/tree/main/skills/mcp-create-adaptive-cards |
| 许可证 | MIT（数据来自 GitHub API 与仓库根 LICENSE 文件） |
| GitHub Stars | 所属合集仓库整体 38,933（数据来自 GitHub API，2026-09-13）；该数字属整个 awesome-copilot 仓库，不代表本技能自身热度 |
| Forks | 合集仓库整体 4,937（数据来自 GitHub API） |
| 最新版本 | 未标注独立版本号，随仓库主分支滚动更新 |
| 安装方式 | gh skills install github/awesome-copilot mcp-create-adaptive-cards（需 GitHub CLI ≥ v2.90.0），或手动复制技能文件夹到本地 skills 目录 |
2. 功能介绍与亮点
这个技能教 Agent 给基于 MCP（Model Context Protocol）的 API 插件加上 Adaptive Card 响应模板，让 Microsoft 365 Copilot 里的数据展示从纯文字变成结构化卡片。核心是两种模板策略的选择与生成：静态模板（适用于 API 固定返回同一种数据形状的场景，直接在 ai-plugin.json 的 response_semantics.static_template 里写死卡片结构）与动态模板（数据形状会变化时，按类型分支渲染不同卡片）。技能正文给出完整的字段绑定语法（${字段名}、$data、条件表达式 $when）、真实可用的 JSON 代码示例，并在末尾附四组常见模式模板（图文列表、状态指示器、货币格式化、多状态卡片）可直接照抄改字段名使用。
亮点：① 官方资源链接完整——附 Adaptive Card 官方可视化设计器、完整 Schema 参考、模板语言绑定语法文档三个 Microsoft Learn 官方链接，遇到正文没覆盖的细节可自行查证；② 交互式收集需求再生成——正文明确要求先问用户五个结构化问题（数据类型、是否固定形状、需要哪些字段、要不要交互按钮、有没有多状态），再动手生成，避免一上来就编造字段名；③ 正文详尽（532 行），覆盖从选型判断到最终代码产出的完整链路，同类技能里少见的完整度。
3. 适用场景
固定分类：前端与设计。
适用于正在给 Microsoft 365 Copilot 开发 MCP 插件、需要把 API 返回的原始数据（如预算、库存、工单状态）变成用户可读的可视化卡片而不是一段纯文字的开发者。典型场景：企业内部工具接入 M365 Copilot 后，希望查询结果以带图标、颜色状态、可点击操作按钮的卡片形式呈现，而不是让最终用户读 JSON 或纯文本摘要。
4. 跨 Agent 兼容性
| Agent | 结论 | 依据 |
|---|---|---|
| Claude Code | 原生支持 | 标准 SKILL.md（YAML frontmatter + Markdown 正文），符合 Agent Skills 通用规范；正文是纯文本指导 + JSON 示例，不涉及任何平台专有工具调用，可直接安装使用 |
| Codex | 原生支持 | 纯文本参考技能，不联网、不执行代码，不受沙箱断网限制 |
| OpenClaw | 未验证 | 未找到该平台的直接安装记录，但技能不含平台专有语法，理论上可直接迁移 |
| Hermes Agent | 未验证 | 同上，未找到具体验证来源 |
5. 推荐理由
给 MCP 插件加视觉化响应是个具体但容易做得潦草的活——很多人直接输出纯文字或随手拼一个卡片，字段绑定语法一错就是运行时报错。这个技能把静态/动态模板的选型判断、官方绑定语法、四种常见卡片模式一次性打包成可复制的参考手册，还前置了一步“先问清楚数据形状再生成”的需求收集流程，减少生成后返工的概率。
6. 评分
| 维度 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| 受欢迎程度 | 7 | GitHub 官方审核维护的社区精选库出品；子技能自身无独立第三方热度证据，合集整体 38,933 星未达 5 万星例外线，不予沿用 |
| 可用性 | 7 | 纯文本 + JSON 示例，零外部依赖，开箱即读即用；但该子目录最近一次改动为 2026-02-19 的批量转换提交，之后再无针对性更新，距今约 7 个月，超出“近 6 个月维护”窗口 |
| 安全性 | 9 | 纯提示词/模板类技能，不执行代码、不联网、不要求任何凭据；仅指导编辑本地 JSON 配置文件，可审计性完全透明 |
综合评分：7.67
安全检查清单逐项结果：①无 shell 命令执行 ②运行时无外发数据 ③无需 API key/凭据 ④正文与示例代码未发现可疑指令 ⑤作者为 GitHub 官方审核的社区精选库，信誉可靠 ⑥License 明确（MIT）⑦最近维护约 7 个月前，但纯静态内容无外部依赖，弃置风险低。
7. 跟同类 Skills 相比的优势
| 技能 | 定位 | 与本技能的差异 |
|---|---|---|
| generate-mcp-app-ui-microsoft-power-platform-skills | 把任意 MCP 工具的 JSON 输出，按 MCP Apps 协议生成自包含 HTML 交互式 widget（地图、图表、看板等），可在 Claude、VS Code、M365 Copilot 等多宿主渲染 | 面向的是新一代 MCP Apps 协议（2025 年 11 月发布），产出物是独立 HTML 文件；本技能面向的是 M365 Copilot API 插件既有的 response_semantics 机制，产出物是嵌入 ai-plugin.json 的 Adaptive Card JSON，两者是不同代际、不同渲染路径的技术方案，服务同一个“让 Copilot 展示更好看”的目标但互不替代 |
索引内此前未出现专门针对 Adaptive Card 响应模板生成的技能，本技能填补了这一具体空白。
8. 用户评价
该技能目前在第三方平台尚无具名用户评价。所属仓库运行的自动化资源新鲜度巡检（Resource Staleness Report）将其列为超过 30 天未更新的资源，但该巡检是仓库自身的机械化维护提醒，不构成用户对技能质量的评价。
9. 其他补充
技能正文引用的四条外部资源（Adaptive Card 设计器、Schema 参考、模板语言文档、JSONPath 规范）均为 Microsoft 官方或 IETF 标准文档，可作为正文之外的深入学习入口。
10. 安装使用方式
方式一（推荐，需 GitHub CLI ≥ v2.90.0）：
gh skills install github/awesome-copilot mcp-create-adaptive-cards方式二（手动安装）：
克隆或下载 github/awesome-copilot 仓库，将 skills/mcp-create-adaptive-cards 整个文件夹复制到本地 Agent 的 skills 目录下即可，无需重启，Agent 会在下次识别到相关任务时自动加载该技能。
11. 注意事项
- 本技能面向的
response_semantics.static_template/dynamic_template机制是 M365 Copilot API 插件的既有能力，使用前需已具备一个可运行的 MCP 插件项目，本身不解决“如何搭建 MCP 插件”这一步。 - 正文提供的 JSON 示例需要根据实际 API 返回字段手动替换绑定路径，不能不做修改直接套用。
- 该子目录已约 7 个月未获得针对性更新，若 Adaptive Card 官方 Schema 或 M365 Copilot 的
response_semantics机制后续发生变更，本技能的示例可能滞后，建议对照文中官方链接核实最新语法。