sepia

1. 基本信息

项目	内容
名称	sepia
作者/维护者	Nanako Tsai（个人开发者）
来源链接	https://github.com/Nanako0129/sepia
许可证	MIT（GitHub API 确认）
GitHub Stars	656（GitHub API）
Forks	34（GitHub API）
最新版本	v0.2.0
安装方式	Claude Code / Codex / Grok Build 原生插件市场命令；Antigravity 手动脚本；通用 Skills CLI（`npx skills add`，覆盖 77+ 种 agent）

2. 功能介绍与亮点

sepia 是一个“去 AI 味”写作技能，目标是让 AI 生成的文字读起来像人写的——但它的切入点和市面上大多数同类工具不同：不是先改词句，而是先修叙事结构。

依据是它随附的研究引用（StoryScope，arXiv:2604.03136，基于 61,608 篇故事的人类/AI 对照实验）：仅用叙事结构特征训练的分类器就能以 93.2% 的宏平均 F1 分辨出 AI 写的小说，且事后只改表面文字风格几乎不影响这个识别率（95.5%→93.9%）。据此，sepia 把小说类文本的处理拆成三层：“叙事架构”（如打散过于工整的因果链、避免叙述者直接点题、混合情绪表现方式）→“话语流”（段落节奏、揭示时机）→“表面风格”（陈词滥调、词汇、句式）——三层依次处理，而不是只做最后一层。

针对小说之外的技术/职场文本，sepia 另设六类专用规则：发布说明、PR/issue 回复、事故复盘、工单、技术文章，每类都有对应的检查清单与“该文体常见 AI 痕迹”清单（如发布说明忌营销式夸大、复盘要求对事不对人且带时间戳）。

技能提供四种操作模式：write（新写）、review（只诊断不改动，产出问题清单）、refactor（保留原意的最小化修改）、recreate（结构性问题较重时的整体重写）。此外还附有按 Claude / GPT / Gemini / DeepSeek / Kimi 五个前沿模型分别测得的“模型指纹”修正表——同一类 AI 痕迹在不同模型上的具体表现不同，可针对性纠正。

亮点：全部内容为参考文档与规则表，仓库内无脚本或代码执行；四天内获得 656 星、34 次 fork，star 的时间戳分布在近三天内持续增长而非集中于单日爆发；面向 Claude Code、Codex、Grok Build、Antigravity 四个原生 agent 提供各自的安装/更新/卸载命令，且经由通用 Skills CLI 可扩展到更多 agent。

3. 适用场景

所属分类：内容创作与知识管理

适合两类人群：一是用 AI 辅助写小说、短篇、网文等虚构类内容，希望作品不被“一眼看出是 AI 写的”的创作者；二是日常要用 AI 起草发布说明、PR/issue 回复、事故复盘、工单、技术博客等职场文档，希望内容语气自然、不带“AI 罐头味”的技术团队与内容运营人员。write 模式适合从零起草，review 模式适合只想要一份诊断报告、自己决定要不要改的场景，refactor/recreate 则用于已有草稿的深度修订。

4. 跨 Agent 兼容性

Agent	结论	依据
Claude Code	✅ 原生支持	README 提供 `claude plugin marketplace add` / `claude plugin install` 官方命令
Codex	✅ 原生支持	README 提供 `codex plugin marketplace add` / `codex plugin add` 官方命令
OpenClaw	⚠️ 需适配	未见官方专属安装步骤；技能本体是标准 Agent Skills 规范（agentskills.io）格式，OpenClaw 官方文档承诺兼容该规范格式，可经通用 Skills CLI 或手动拷贝 `skills/sepia/` 目录安装
Hermes Agent	⚠️ 需适配	未见官方专属安装步骤；经核实通用 Skills CLI（`npx skills add`）明确支持向 Hermes Agent 技能目录安装，失败时可 git clone 回退

（另支持 Grok Build 原生安装与 Antigravity 手动脚本安装，超出本报告固定的四生态范围仅供参考。）

5. 推荐理由

市面上的“去 AI 味”工具大多只做表面文字替换,而 sepia 依据一篇专门测量“AI 小说到底靠什么被识别出来”的研究,把重心放在改起来更难、也更管用的叙事结构层面;同时它没有止步于虚构写作,把同一套方法论延伸到发布说明、PR 回复、事故复盘等日常技术写作场景,一个技能覆盖了创作者和技术团队两类用户的真实需求。仓库内容全部是参考文档,不含任何代码执行或网络请求,安装路径覆盖四个原生 agent 生态并留有通用扩展接口。

6. 评分

维度	分数	说明
受欢迎程度	6	上线约 2 天内获 656 星、34 fork,fork 时间戳分布在三天内持续增长（非单日集中的异常爆发）,增长趋势明显;目前未找到 Hacker News/Reddit 等平台的独立第三方讨论
可用性	9	Claude Code/Codex/Grok Build 均为一条命令安装;内容自包含,运行时不依赖任何外部网络请求或第三方 MCP 服务;文档完整（README + 中文版 + 分层参考文件 + 研究引用）;近两天内仍有多次提交迭代;无付费依赖
安全性	9	详见下方安全检查清单

综合评分：8.0

安全检查清单：

① 是否执行 shell 命令及权限范围：仓库内无脚本文件,技能本体全部为 Markdown 参考文档,不涉及代码执行
② 运行时是否联网外发数据：不需要,所有内容本地随包提供
③ 是否要求 API key/凭据：无
④ SKILL.md 与参考文件中有无可疑指令：抽查主文件与多个参考文件（含模型指纹表、agent 配置文件）,未发现提示注入或与技能声明功能无关的夹带指令
⑤ 作者/组织信誉：个人开发者,未发现刷星或 SEO 操纵迹象,GitHub issue 记录显示为持续自我迭代的正常开发节奏
⑥ License：MIT,明确
⑦ 最近维护时间：仓库创建于 2 天前,近期仍有活跃提交

7. 跟同类 Skills 相比的优势

Skill	定位	与 sepia 的差异
Humanizer	依据维基百科“AI 写作特征”清单做规则化改写	只处理表面文字风格,不触及叙事结构层,也不覆盖职场文档场景
avoid-ai-writing	三模式规则引擎,可本地验证不外联	同为通用文风审计改写工具,但没有针对虚构类文本的结构性诊断能力
oh-story-claudecode	网文创作全流程包（扫榜、拆文、写作、去 AI 味、封面一站覆盖）	定位是完整的网文生产流水线工具,去 AI 味只是其中一环;sepia 更专注于去 AI 味本身,且额外覆盖发布说明、事故复盘等技术文档场景,而非网文平台运营
speak-human-tw	繁体中文台湾语境改写,校正大陆用语与标点	聚焦语言地域化差异这一单一维度;sepia 不做地域化校正,但提供跨模型（Claude/GPT/Gemini/DeepSeek/Kimi）指纹级修正与结构层诊断

8. 用户评价

该技能上线仅约 2 天,目前在 GitHub issue 区可见的讨论均来自作者本人的自我迭代记录,尚未找到 Hacker News、Reddit 等平台上的具名第三方用户评价。

9. 其他补充

仓库提供英文与繁体中文两个版本的 README；research/ 目录收录了 StoryScope 论文及其他十一篇相关研究的摘要引用，供想了解方法论依据的用户查阅。

10. 安装使用方式

Claude Code：

claude plugin marketplace add Nanako0129/sepia
claude plugin install sepia@sepia --scope user

Codex：

codex plugin marketplace add Nanako0129/sepia
codex plugin add sepia@sepia

Grok Build：

grok plugin install Nanako0129/sepia --trust

通用方式（覆盖 OpenClaw、Hermes Agent 等更多 agent）：

npx skills add Nanako0129/sepia -g

安装完成后无需重启，直接在对话中提出“去 AI 味”“让这段文字更像人写的”“帮我写一份发布说明/事故复盘”等请求即可自动触发；也可明确要求 review/refactor/recreate 中的某一操作模式。

11. 注意事项

上线时间短，尚缺乏第三方独立评价与长期稳定性验证，建议先在非关键内容上试用
官方仅明确支持 Claude Code、Codex、Grok Build、Antigravity 四个 agent 的原生安装；在 OpenClaw、Hermes Agent 上需经通用 Skills CLI 或手动拷贝技能目录完成安装
小说类的三层诊断（叙事架构/话语流/表面风格）主要针对英文语料研究结论设计，中文或其他语言文本的适用效果未经验证