1. 基本信息
| 项目 | 内容 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 名称 | latex-arxiv-SKILL | — |
| 作者/维护者 | appautomaton（个人开发者） | GitHub API |
| 来源链接 | https://github.com/appautomaton/latex-arxiv-SKILL | — |
| 许可证 | MIT | GitHub API（LICENSE 文件确认） |
| GitHub Stars | 397 | GitHub API |
| Forks | 36 | GitHub API |
| 最新版本 | 无正式 Release/Tag，滚动更新 | GitHub API |
| 安装方式 | 克隆仓库到 Claude Code / Codex 的 skills 目录后启用 | GitHub 仓库 README |
2. 功能介绍与亮点
latex-arxiv-SKILL 是一个把“选题”变成“可编译的 arXiv 综述论文”的受控写作流水线，产出 IEEEtran 双栏格式的 LaTeX 项目。核心工作流分六步：文献初筛（10–20 篇）→ 项目脚手架 + 写作计划 → 人工审批闸门 → 按 issue 逐节撰写 → 逐条引用核验 → 节奏润色与编译质检，最终交付 main.pdf 与 ref.bib。
主要亮点：
- 引用强制核验：每一条
\cite{}在进入参考文献库前都会对照真实来源在线核验，未获证据的论断会变成待办事项而不是编造引用——这是该技能与同类工具最大的差异化设计。 - 审批闸门 + Issue 追踪：正文写作前必须先通过写作计划审批，之后每个章节是一条带验收标准的 issue，杜绝“未追踪的写作”。
- 确定性脚本：脚手架搭建、计划/issue 生成、引用校验、编译均由 Python 脚本完成，同一输入每次运行结果一致，不依赖模型当场即兴发挥。
- 双运行时：同一套 SKILL.md 文件同时兼容 Claude Code 与 OpenAI Codex，遵循可移植的 Agent Skills 规范。
- 仓库自 2025 年 3 月创建以来持续维护超过一年，最近一次提交为 2026 年 8 月 10 日。
3. 适用场景
所属分类：内容创作与知识管理
面向需要撰写机器学习/AI 方向 arXiv 综述论文的研究者：给定一个选题，该技能带其完成从文献调研、大纲规划、逐节写作到引用核验、LaTeX 编译的完整流程；也可指向一个已有的 LaTeX 项目，单独执行引用核验与修复，不重新搭建脚手架。
4. 跨 Agent 兼容性
- Claude Code：原生支持——README 与 SKILL.md 明确将 Claude Code 列为受支持运行时，仓库内含
.claude软链接指向技能定义。 - Codex：原生支持——同一套技能文件同时置于
.codex/skills/目录，README 明确标注双运行时。 - OpenClaw：未验证——仓库遵循可移植的 Agent Skills 开放规范，理论上可安装，但未见官方明确声明或抓取到相关材料。
- Hermes Agent：未验证——同上，缺乏可直接引用的材料。
5. 推荐理由
学术综述写作最容易出的问题是“编造引用”和“计划外发挥”，这个技能把这两点都做成了硬性闸门：没有审批就不能落笔，没有在线核验就不能入库参考文献。对于需要产出一篇结构完整、引用可信的 arXiv 综述初稿的研究者，它比“直接让模型写论文”更可控、更可审计，且已经用两篇真实生成并编译通过的示例论文（55 条与 81 条核验引用）验证了流程的可行性。
6. 评分
| 维度 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| 受欢迎程度 | 6 | 397 GitHub Stars，处于 200–1k 区间；仓库持续维护超一年且近期仍在更新，在同类 LaTeX/arXiv 写作技能中星数领先（对比同类项目均低于此数），但未见独立第三方媒体报道或大量跨平台讨论 |
| 可用性 | 8 | 需要用户预先装好本地 LaTeX 工具链（pdflatex/bibtex 或 latexmk）与 Python 3.8+ 才能跑通，不是复制即用；但文档完整，含两份真实生成并编译通过的示例论文，以及两步走的快速上手示例；近日（2026 年 8 月 10 日）仍有提交 |
| 安全性 | 9 | 执行的 shell 命令限定在本地 LaTeX 编译与自带 Python 脚本，用途清楚可审计；联网行为仅用于文献检索与引用来源核验，目标透明且服务于降低幻觉风险的既定目的；无需任何 API Key 或凭据；License 为 MIT，清晰明确 |
综合评分：7.67（三项均值，达标线 7.0）
安全检查清单逐项结果： ① Shell 命令：本地执行 LaTeX 编译与仓库自带 Python 脚本，权限范围明确，无越权操作 ② 联网外发：仅用于 arXiv 文献检索与在线引用核验，不涉及用户数据外发 ③ API Key/凭据：无需任何密钥或账号 ④ 可疑指令：抓取到的 SKILL.md 与脚本文档中未发现提示词注入或隐蔽指令迹象 ⑤ 作者信誉：个人开发者，仓库配有 CI 检查、规范的贡献说明，未见刷量或夸大宣传措辞 ⑦ 维护时间：最近一次提交为 2026 年 8 月 10 日，持续维护超过一年
7. 跟同类 Skills 相比的优势
| 项目 | 定位 | 与本技能的差异 |
|---|---|---|
| yunshenwuchuxun/latex-paper-skills（246★） | 模块化的 LaTeX 学术论文写作/修订/管理框架 | 覆盖论文类型更广（不限综述），但未见强制性的在线引用核验机制，也没有审批闸门约束写作范围 |
| ultimatile/arxiv-skills（41★） | 面向 arXiv 的轻量技能集合 | 体量更小、Star 数远低于本技能，功能文档相对简略 |
| Research-Paper-Writing-Skills | 通用研究论文写作辅助 | 聚焦写作技巧本身，不专门针对 arXiv 综述的 IEEEtran 模板与引用核验闭环 |
| Sciwrite | 科研写作辅助工具 | 定位更偏通用科研写作润色，缺少本技能“计划审批 + issue 执行契约”式的强约束流程 |
latex-arxiv-SKILL 的差异化核心在于“引用可信”与“过程可控”两点——同类工具大多只解决“怎么写得像论文”，而它额外解决了“引用是不是真的存在”和“有没有偏离原计划乱写”。
8. 用户评价
该技能目前在第三方平台尚无具名用户评价，仅有仓库自带的两份示例产出（生成并编译通过的综述论文）可供查验效果。
9. 其他补充
仓库随附 agent-skills-standard.md，记录了其对可移植 SKILL.md 规范的理解，可供其他技能作者参考如何编写跨 Codex / Claude Code 的双运行时技能。技能包内还附带 collaborating-with-claude 与 collaborating-with-gemini 两个桥接子技能，用于把子任务委派给另一模型或获取第二意见。
10. 安装使用方式
- 将仓库克隆或按 Agent Skills 规范安装到 Claude Code / Codex 的 skills 目录。
- 确保本地已安装 LaTeX 环境（
pdflatex与bibtex，或latexmk）及 Python 3.8+。 - 在对话中给出选题，例如“写一篇关于 SOTA 生成式图像模型的 arXiv 综述”，技能会先产出文献初筛与写作计划供确认。
- 确认或调整计划后，技能继续执行逐节写作、引用核验与最终编译，产出
main.tex、ref.bib与main.pdf。 - 也可指向一个已有 LaTeX 项目，仅执行引用核验与修复，无需重新搭建脚手架。
11. 注意事项
- 该技能定位为综述/调研类论文写作，不适用于需要原创实验数据的研究论文。
- 依赖本地 LaTeX 工具链，未预装 LaTeX 的用户需要先完成环境搭建，无法做到零配置直接使用。
- 引用核验依赖网络检索的可达性，若目标网站不可访问，相应引用会被标记为待办而非强行编造，属于设计上的保守取舍而非缺陷。
- 官方测试环境为 macOS，其他操作系统的兼容性未见明确说明。