SkillsScout
CONTENT-KNOWLEDGE / 内容创作与知识管理

human-writing

收录日期 2026-08-09·来源仓库 ↗
受欢迎程度
8
可用程度与相关性
9
安全性
9
8.7SCOUT SCORE

1. 基本信息

项目 内容
名称 human-writing
作者/维护者 Khazix(GitHub: KKKKhazix)
来源链接 https://github.com/KKKKhazix/human-writing
许可证 MIT
GitHub Stars 1,989(GitHub API 实测)
Forks 174(GitHub API 实测)
最新版本 v1.1.0(2026-08-05 发布)
安装方式 让 Agent 直接读取仓库安装,或手动复制 human-writing 文件夹到本机 Skills 目录

2. 功能介绍与亮点

human-writing(“活人感写作”)是一个通用中文创作与改稿 Skill,覆盖知乎回答、公众号文章、博客、论坛长帖、人物故事、科普、评测、小说、口播等场景。核心设计不是“写完再挑错”,而是在动笔前先做材料关:非虚构题材要求先列出至少五件可核实的具体材料,材料不够就检索、追问或缩短篇幅,禁止用车轱辘话凑字数;虚构题材改为检查人物动机、场景与因果是否成立。

初稿完成后,Skill 分文体读取专属参考文件(论坛长帖、纪实写作、虚构创作、短内容口播稿、改稿检查清单),并配合本地脚本 check_prose.py 逐段扫描硬性禁令。1.1.0 版把检测逻辑从“字面词语拦截”升级到“修辞动作拦截”,识别换皮延续的翻案腔,同时新增两千字内的精简“蒸馏版”,可直接粘贴进 ChatGPT、通义千问等纯聊天窗口使用。

仓库创建于 2026-08-05,4 天内已有 3 名不同账号提交 Pull Request、2 名不同账号提交 Issue(含一份要求补充“产品案例/作品集故事”专用写作分支的详细功能提案),显示出真实社区参与而非单纯星标堆积。

3. 适用场景

所属分类:内容创作与知识管理

适合需要产出或改写中文长文的创作者:知乎/公众号/博客作者润色行文、内容运营去除AI辅助写作留下的机械感、虚构写作者搭建有因果支撑的故事情节、需要口播稿或演讲稿的场景。同样适合个人求职作品集、项目复盘等对“真实感”要求较高的文体。

4. 跨 Agent 兼容性

Agent 结论 依据
Claude Code ✅ 原生支持 标准 SKILL.md 格式,README 明确给出安装到本机 Skills 目录的路径与触发指令
Codex ✅ 原生支持 仓库内含 agents/openai.yaml 专属适配文件,定义了 Codex 侧的展示名称与默认触发提示词
OpenClaw ❓ 未验证 材料未提及
Hermes Agent ❓ 未验证 材料未提及

技能本体是纯 Markdown 指令与参考文档,唯一脚本是本地文本检查工具,不依赖任何平台专属 API,理论上可移植性较好,但需以实际测试为准。

5. 推荐理由

中文互联网上“AI写的东西一眼假”是创作者的普遍痛点,现有同类工具大多止步于“识别并删除AI高频词”。human-writing 把防线前移到写作开始之前——先核验有没有真材料再动笔,把“活人感”落到材料充分性、段落推进和语言习惯三层,而不只是事后打补丁。4 天内近两千星,且有多名素不相识的用户主动提交功能提案与测试代码,显示出内容确实解决了真实痛点。

6. 评分

维度 分数 说明
受欢迎程度 8 GitHub 1,989 Stars、174 Forks,处于 1k–5k 区间;4 天内 3 名不同账号提交 PR、2 名不同账号提交 Issue,证据链来自直接核实的独立账号活动,非仅凭星标数字
可用性 9 一句话即可让 Agent 完成安装,也可手动复制文件夹;SKILL.md 配 5 份分场景参考文档与蒸馏版精简文本,开箱即用,无需 API Key 或付费依赖,仓库创建首日内完成多轮迭代
安全性 9 纯提示词/模板类技能,唯一脚本为本地正则文本检查工具,全文核对无 shell 命令执行、无网络请求、无凭据索取;License 为 MIT,明确

安全检查清单:①无 shell 命令执行 ②无联网外发行为 ③不需要任何 API Key/凭据 ④全文精读 SKILL.md 与 check_prose.py 源码未发现可疑指令或隐蔽逻辑 ⑤作者为可查证的真实账号(2025-10-22 注册,近三千关注者),仓库无第三方训练语料或模型权重 ⑥License 为 MIT,明确 ⑦仓库创建仅 4 天,尚无长期维护记录可评估

综合评分:8.67(三项均值)

7. 跟同类 Skills 相比的优势

Skill 定位 与本技能的差异
Humanizer-zh(op7418) blader/humanizer 英文规则的中文本地化版,24 类AI写作痕迹识别改写,1.4万+星 定位是“事后清除既有文本的AI味”,覆盖类别系统全面;human-writing 把关口前移到写作前的材料核验,两者可配合使用(先用 human-writing 写初稿,再用 Humanizer-zh 复核)
shuorenhua(MrGeDiao) 单文件跨多 Agent 的简体中文去AI味技能 聚焦“改写现成文本”这一单一动作,轻量易装;不含 human-writing 的材料充分性前置检查与分文体参考文档体系
speak-human-tw(Raymondhou0917) 面向繁体中文台湾语境的去AI腔改写,含大陆用语过滤 专攻繁体中文/台湾用户群体的语言习惯校正;human-writing 面向简体中文通用场景,不处理繁简与地域用语差异

8. 用户评价

该技能目前在第三方技能目录网站尚无经核实、确认指向本仓库的具名用户评价。

9. 其他补充

仓库提供“蒸馏版”(dist/human-writing-lite.md),压缩到两千字以内,可直接粘贴进不支持 Skill 安装的纯聊天界面(如网页版 ChatGPT、通义千问)使用,扩大了非 Agent 环境下的可用范围。

10. 安装使用方式

方法一(推荐)

帮我安装这个skill:https://github.com/KKKKhazix/human-writing

把这句话发给已连接 GitHub 的 Agent,由其自动读取仓库并完成安装。

方法二(手动): 从 Releases 下载,或克隆仓库后把 human-writing 文件夹完整复制到本机 Skills 目录:

git clone https://github.com/KKKKhazix/human-writing.git
cp -r human-writing/human-writing ~/.agents/skills/human-writing

安装后按 SKILL.md 中的触发方式调用(如“使用 $human-writing,把我的材料写成一篇有活人感和中文韵律的作品”),无需重启 Agent。

11. 注意事项