1. 基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | Roast（合集仓库子技能，收录识别名 roast-alirezarezvani-claude-skills） |
| 作者/维护者 | Alireza Rezvani（个人开发者，alirezarezvani.com） |
| 来源链接 | https://github.com/alirezarezvani/claude-skills/tree/main/productivity/roast/skills/roast |
| 许可证 | MIT（数据来自 GitHub API） |
| GitHub Stars / Forks | 所属合集仓库整体 23,933 / 3,369（数据来自 GitHub API）；该数字属于整个合集，不代表本技能自身热度 |
| 最新版本 | 2.10.3（数据来自插件清单 plugin.json） |
| 安装方式 | Claude Code 插件市场 / Codex 通用安装器 / OpenClaw 安装脚本 / 手动复制子目录 |
2. 功能介绍与亮点
Roast 把“评估一个点子该不该做”变成一次结构化对抗性评审：并行召集五个独立视角——Critic（找致命缺陷）、Champion（找十倍上行空间）、Analyst（纯逻辑推演不查资料）、Investigator（联网找市场证据）、Customer（扮演目标客户第一人称回应）——各自独立打分，互不参考。
五份评审由确定性脚本 verdict_synthesizer.py 加权合成而非简单取平均：Customer 与 Critic 权重最高、Champion 最低，且设一票否决闸（客户不付费或 Critic 找到致命缺陷即否 GO），并标出分歧最大的张力点。再配合 cheapest_test_designer.py 给出针对最大风险假设、48 小时内可完成的最省钱验证方案，最终落点是 GO / RESHAPE / KILL 三选一裁决。三个脚本均为零依赖纯标准库工具，不调用任何外部 API 或 LLM。
3. 适用场景
所属分类：元技能与 Agent 增强（核心能力是“多 Agent 并行编排 + 确定性裁决合成”这一通用机制，而非绑定某个具体业务功能）。
适合独立开发者、产品经理、小团队负责人在动手搭建前，对商业点子或产品方向做一次快速但不敷衍的压力测试，不想只听到“这个想法不错”式的敷衍回应，而要五个站定立场的视角加一个不和稀泥的最终裁决。
4. 跨 Agent 兼容性
- Claude Code：原生支持，官方
/plugin marketplace add一键安装，SKILL.md 明确标注兼容 Claude Code CLI 与 Claude.ai web。 - Codex：需适配。有官方转换安装器，但技能核心的并行子代理调用（5 路独立 Task）在 Codex 下是否有等价原语未经验证。
- OpenClaw：需适配。仓库提供专门安装脚本，同样受限于并行子代理编排能力是否等价，未经验证。
- Hermes Agent：未验证。仓库将 Hermes 列为“自行同步”层级，需手动运行脚本生成镜像目录后才能安装，未见该子技能在此平台的验证记录。
5. 推荐理由
多数“点子验证”类提示词只是让模型扮演一个怀疑者，结论仍是模糊的文字建议。Roast 让五个视角并行独立打分，裁决由确定性脚本加权合成并设一票否决闸，而不是模型凭感觉“综合一下”；且每次都要落到一个可执行的 48 小时最省钱验证方案，而不是停在“再想想”。
6. 评分
| 维度 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| 受欢迎程度 | 5 | 合集仓库整体星数不计入单个子技能自身热度；未发现该子技能自身独立于合集仓库的第三方讨论或采用数据 |
| 可用性 | 9 | 三个配套脚本均为纯标准库、零第三方依赖；SKILL.md 附完整分步说明与一份从简报到裁决的完整示例；仓库整体持续维护，该技能最近一次实质提交在近一个月内 |
| 安全性 | 9 | 见下方检查清单 |
安全检查清单：①无 shell 命令执行，三脚本均未见 subprocess/os.system；②无网络请求代码，Investigator 的联网调研由主对话自身完成，不经脚本外发；③不涉及 API key 或凭据；④未见可疑指令、混淆代码或隐蔽数据外发迹象；⑤作者身份公开（个人开发者，2,501 关注者），仓库多个已关闭的自发现 bug 修复 issue 显示真实维护，无刷星迹象；⑥License 明确（MIT）；⑦最近一次提交在近一个月内，维护活跃。
综合评分 = (5 + 9 + 9) / 3 = 7.67。
7. 跟同类 Skills 相比的优势
| 竞品 | 定位 | 与 Roast 的差异 |
|---|---|---|
| roast-me（raphael67/dotfiles） | 分析历史 Claude Code 对话，给用户的提问习惯与算力效率打分吐槽 | 评价对象是“用户怎么用 AI”，不评估商业点子；无多角色对抗结构，也不产出 GO/KILL 裁决 |
| roast-me（eckii24/dotfiles） | 单一评审视角，对代码/架构/文档/UI/方案等任意产出物做犀利批评 | 覆盖对象更广（代码到文案都能roast），但只有一个视角、无裁决合成机制；Roast 专注商业点子，五视角独立评分后加权裁决 |
| claude-roast（chadbyte） | 对提示词质量给反馈，帮助改善与 Claude 的沟通方式 | 定位是“提示词教练”，不涉及点子/产品验证 |
8. 用户评价
该技能目前在第三方平台尚无具名用户评价。
9. 安装使用方式
方式一：Claude Code 插件市场
/plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills
/plugin install roast@claude-code-skills方式二：Codex 通用安装器
npx agent-skills-cli add alirezarezvani/claude-skills --agent codex方式三：OpenClaw 安装脚本
bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/alirezarezvani/claude-skills/main/scripts/openclaw-install.sh)方式四：手动安装（适用于任意 Agent）
git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git
cp -r claude-skills/productivity/roast/skills/roast ~/.claude/skills/roast安装后无需重启。对话中说“roast this idea”、“pressure-test 一下这个点子”或直接用 /roast [你的点子] 即可触发，五个视角会在同一批消息里并行返回，随后自动给出最终裁决。
10. 注意事项
- 核心的“五视角并行评审”依赖并行子代理调用能力，在 Claude Code 之外的实际编排效果未经验证；
- Investigator 角色需要真实联网检索能力，若运行环境无网络访问，其输出会退化为纯推测；
- 加权裁决脚本本身是确定性的，但五份评审内容仍由模型生成，简报过于单薄会让五个角色互相自说自话；
- 所属合集仓库整体星数与该子技能自身热度无关。