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DOCS-OFFICE / 文档与办公自动化

jobs-to-be-done-deanpeters-product-manager-skills

收录日期 2026-08-07·来源仓库 ↗
受欢迎程度
5
可用程度与相关性
8
安全性
9
7.3SCOUT SCORE

1. 基本信息

项目 内容
名称 jobs-to-be-done-deanpeters-product-manager-skills
作者/维护者 Dean Peters(GitHub:deanpeters,产品经理背景,个人维护)
来源链接 https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills/tree/main/skills/jobs-to-be-done
许可证 CC BY-NC-SA 4.0(非商业性使用+相同方式共享,来源:仓库 LICENSE 文件原文)
GitHub Stars 6,296(GitHub API 数据;为 Product-Manager-Skills 合集仓库整体数字,仓库内共 70 个技能,不代表 jobs-to-be-done 这一个技能自身热度)
Forks 764(GitHub API 数据,同上,为仓库整体数字)
最新版本 仓库整体 v0.83(GitHub README 版本徽章);该子技能本身不单独发版本号
安装方式 Claude Code 插件市场 / 直接复制技能目录 / Claude Desktop-Web 技能包 / Codex 专用安装包,见第 10 章

2. 功能介绍与亮点

jobs-to-be-done 把 Clayton Christensen 的 Jobs-to-be-Done 理论落成一套可执行的五步分析流程,帮助团队从“用户说想要什么功能”转向“用户真正在完成什么工作”:

  1. 定义背景 — 明确目标客户、使用情境与现有替代方案
  2. 探索客户工作 — 分三层挖掘:功能性工作、社交性工作、情感性工作
  3. 识别痛点 — 挖掘障碍、隐性成本、常见操作失误、尚未被满足的诉求
  4. 发掘收益 — 梳理预期结果、时间/成本节省、采纳因素、生活改善
  5. 优先级排序与验证 — 按强度排序、跨用户角色对比、用真实数据验证

技能正文专门设有“什么不是 JTBD”反模式清单(如混淆解决方案与工作本身、用产品功能替代用户目标),并配套质量检查标准(动词驱动、方案无关等)。examples/sample.md 用同一个项目管理产品场景给出两版对照示例——一版是研究驱动、结果导向的规范分析,另一版刻意示范“功能愿望清单伪装成工作分析”的常见错误,用对比帮助使用者识别自己写跑偏的地方。

主要亮点:

3. 适用场景

所属分类:文档与办公自动化

适用于:

4. 跨 Agent 兼容性

5. 推荐理由

多数团队做需求分析时容易把“用户要的功能”直接当成“用户的目标”,jobs-to-be-done 强制拆开这两件事——用功能性/社交性/情感性三层框架挖掘用户真正想完成的工作,再从痛点与收益反推该做什么。正反两版对照示例是它最实用的部分:与其抽象地讲“什么是好的 JTBD 分析”,不如直接展示一份写跑偏的分析长什么样,这对刚接触该方法论的初中级 PM 尤其有效——能更快学会自我纠错,而不只是套用模板。

6. 评分

维度 分数 说明
受欢迎程度 5 所在 Product-Manager-Skills 合集仓库整体 6,296 星/764 fork,该数字属整个合集,不代表本技能自身热度;未检索到针对该子技能自身的独立第三方评价或采用数据
可用性 8 SKILL.md(13.2KB)+ template.md(1.4KB)+ examples/sample.md(2.4KB,含正反两版完整示例)三件齐全;模板本身为空白表单,需结合正文与示例才能准确区分三层工作维度,故非“复制即用”;子目录最近一次提交 2026-07-04(约 1 个月内),仓库整体最近提交 2026-07-17;纯 Markdown 无付费依赖
安全性 9 纯提示词/模板类技能,目录内不含任何可执行脚本;运行时不联网外发;不索取任何 API key 或凭据;正文与模板中未发现可疑指令;License 明确(CC BY-NC-SA 4.0);仓库维护活跃

综合评分:7.33(三项均值)

安全检查清单: ① Shell 命令/权限:无——该子目录仅含 Markdown 文件,无脚本 ② 联网外发:未观察到任何联网行为 ③ API Key/凭据:不要求任何凭据 ④ 可疑指令:未发现 prompt injection 或隐蔽指令迹象 ⑤ 作者信誉:个人开发者,公开注明“个人观点与作品”,仓库文档(README/CONTRIBUTING/CLAUDE.md)详实、无刷星或 SEO 操纵措辞 ⑥ License:CC BY-NC-SA 4.0,条款明确 ⑦ 最近维护:仓库 2026-07-17 有提交,该子技能所在批次 2026-07-04 更新

7. 跟同类 Skills 相比的优势

对比对象 定位 与 jobs-to-be-done 的差异
user-story-mapping(同仓库姊妹技能) 用 Jeff Patton 故事地图法,把活动/步骤/任务按用户旅程时间线与发布优先级排布成二维地图 user-story-mapping 的“叙述”箱明确要求先写一句 JTBD 陈述作为输入——本技能产出的功能/社交/情感任务分析正是那句陈述的原料;jobs-to-be-done 回答“用户想完成什么工作”,user-story-mapping 回答“这些工作该拆成哪些可发布的具体任务”,两者是上下游关系而非替代
wondelai/skills 的 jobs-to-be-done 同样基于 Christensen《Competing Against Luck》,但额外包含量化诊断评分表、“推力/拉力/习惯/焦虑”四力模型、“大聘/小聘”决策区分与时间线重建访谈法,竞争分析延伸到“非消费”替代品 wondelai 版理论纵深更强、诊断工具更完整,适合已熟悉 JTBD、想做深度访谈与量化评估的团队;本技能更轻量,聚焦“功能/社交/情感三层拆解+正反例纠错”,上手门槛更低,更贴合刚接触该方法论、需要快速产出可用分析的初中级 PM

8. 用户评价

该技能目前在第三方平台尚无具名用户评价;GitHub 仓库层面也未检索到针对该子技能自身的独立第三方评价。

9. 其他补充

仓库整体采用双重定位——既是给 agent 用的技能库,也是给人类 PM 学习框架推理过程的教材,README 明确写“功能性与教学性同等重要”。仓库接受 PR 贡献(CONTRIBUTING.md),当前收录 70 个 PM 技能。

10. 安装使用方式

11. 注意事项