1. 基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | stop-slop |
| 作者/维护者 | Hardik Pandya（个人开发者，Atlassian 设计负责人，个人主页 hvpandya.com） |
| 来源链接 | https://github.com/hardikpandya/stop-slop |
| 许可证 | MIT（GitHub API 获取） |
| GitHub Stars / Forks | 14,883 / 1,063（GitHub API 实测） |
| 最新版本 | 无正式版本号发布，以主干最新提交为准（2026-03-17） |
| 安装方式 | 手动复制 SKILL.md 与 references/ 目录到 agent 的 skills 目录；亦可上传至 Claude Projects 或粘贴进系统提示词（见第 10 章） |
2. 功能介绍与亮点
stop-slop 是一个纯 Markdown 编写的写作编辑技能，专门清除文字中容易被认出“是 AI 写的”痕迹：
- 规则分三层收纳：
references/phrases.md列举需删除的套话短语（客套开场白、强调型副词、商务黑话）；references/structures.md列举需打破的结构性套路（二元对立句式、否定式列举、戏剧化断句、以物拟人的“假能动性”表达）；references/examples.md提供逐条 Before/After 改写示例 - 句子级速查清单：禁用疑问词开头句、禁用破折号、禁止连续三句等长、要求每句都有明确的人称主语等十余项快速自检项，供编辑收尾前逐条核对
- 量化打分机制：改写后按“直接性/节奏感/信任感/真实感/密度”五个维度各打 1–10 分，总分低于 35/50 需重新修改——把“是否还像 AI 写的”这一模糊判断转成可执行的数值门槛
- 除 SKILL.md 外仅需三份参考文件，无脚本、无依赖、无需任何 API Key
3. 适用场景
所属分类：内容创作与知识管理
用 AI 辅助起草文章、备忘录、社交媒体文案后，希望文字读起来更像本人手写、而非一眼能认出 AI 套路的写作者——包括博客与 newsletter 作者、企业内部文档撰写者，以及日常用 AI 打草稿再手工润色的个人使用者。典型触发方式是直接要求“帮我按 stop-slop 的规则改一遍”，或把草稿粘贴给已安装该技能的 agent 请其编辑。
4. 跨 Agent 兼容性
- Claude Code：原生支持——README 明确给出“作为 skill 文件夹添加”的安装步骤
- Codex：未验证——抓取材料未见官方针对 Codex 的专门说明；技能本身是通用 SKILL.md 格式外加纯文字规则，理论上可迁移，但缺乏官方声明或第三方验证
- OpenClaw：未验证，理由同上
- Hermes Agent：未验证——仓库存在一个尚未合并的社区 Pull Request，提议为该技能增加 Hermes 与双语写作支持，说明有使用者尝试过跨 agent 移植，但截至目前未被官方并入主干
5. 推荐理由
AI 辅助写作最容易露馅的地方不是内容错误，而是那些一眼能认出的套路——“这不是 X，而是 Y”的排比腔、开场的客套寒暄、清一色的长句节奏。stop-slop 把这些套路拆成短语表、结构表和速查清单三层，收尾前再用一个可量化的五维打分表逼自己核实是否真的改到位，而不是凭感觉判断“读起来像不像人写的”。技能本体只有一份 SKILL.md 加三份参考文件，复制进 skills 目录即可用，零配置、零依赖、零费用。
6. 评分
| 维度 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| 受欢迎程度 | 9 | GitHub 14,883 星、1,063 fork（实测），单仓库个人项目达到 5k 星以上门槛；43 个 issue/PR 中可见十余位不同身份的外部用户参与讨论与提交改进，其中至少一条是使用数月后主动写的正面反馈 |
| 可用性 | 7 | 复制文件即可安装，零配置零依赖，参考文件结构清晰；但最近一次代码提交为 2026-03-17，此后数月内积累的十余条社区 issue 与 PR（含一个明确的格式化 bug 报告）均未获处理 |
| 安全性 | 9 | 见下方检查清单 |
| 综合 | 8.3 | 三项均值 |
安全检查清单：
| 检查项 | 结果 |
|---|---|
| ① Shell 命令与权限范围 | SKILL.md 全文为编辑规则说明，不含任何 shell 命令或脚本执行指令 |
| ② 联网外发 | 无任何网络请求指令，技能本身不产生外发流量 |
| ③ 凭据存储 | 不索取任何 API Key 或凭据 |
| ④ 可疑指令 | 通读 SKILL.md 与三份 references 文件，内容均为纯文字改写规则，未发现提示注入或隐蔽指令 |
| ⑤ 作者信誉 | Hardik Pandya 为可查证真实身份的个人开发者，公开职务为 Atlassian 设计负责人，GitHub 账号注册于 2011 年，非匿名或新建账号 |
| ⑥ License | MIT，明确 |
| ⑦ 维护时间 | 最近一次提交 2026-03-17，距今约 4 个半月；仓库未被标记为 archived |
7. 跟同类 Skills 相比的优势
| 方案 | 定位 | 差异 |
|---|---|---|
| Humanizer | 依据维基百科《Signs of AI Writing》指南识别 33 种模式，两遍改写流程外附带“语气校准”功能——用户提供自己的写作样本后可让改写结果向该风格靠拢 | Humanizer 的两遍流程与语气校准更接近“定制化改写”；stop-slop 用固定的五维打分表替代第二遍改写，判断标准更量化但不做用户风格学习 |
| no-ai-slop | 提供“编辑”与“检测”两种模式，检测模式只标注问题、引用原句给出修法而不重写，并明确宣称保留作者原有的口语化与粗糙感 | no-ai-slop 刻意保留原作者语气瑕疵；stop-slop 的速查清单里包含“任何形式副词都删掉”等更严格的规则，改写后文本风格更趋统一、克制 |
| Humanizer-zh | 面向中文语境的去 AI 味改写，规则围绕中文特有的 AI 写作套路（如特定连接词、句式）设计 | 语言定位不同：Humanizer-zh 专攻中文文本，stop-slop 的规则库（副词、被动语态、破折号等）是围绕英文写作习惯设计，跨语言直接套用效果有限 |
8. 用户评价
- welttowelt（GitHub issue）：称已用 stop-slop 处理 X 帖子与备忘录数月，后将其与其他几个同类技能合并进个人 Obsidian 写作规则库，并做过一次多 agent 对比评测——stop-slop 的核心规则与二元对立句式清单在评测中“几乎原样保留”。
- 仓库 issue 区可见多位使用者提出具体功能请求（如新增双语写作规则、把安装方式打包为插件市场清单），反映出使用者仍在持续使用并希望技能进一步演进。
- 该技能目前在第三方平台尚无独立于 GitHub 之外的具名用户评价来源。
9. 其他补充
技能仓库的 issue 区显示，“清除 AI 写作套路”目前已是一个有多个同类项目并存的细分方向（社区讨论中曾列出至少六个同类仓库作对比），stop-slop 是其中较早出现、star 数较高的项目之一。
10. 安装使用方式
Claude Code / 支持 SKILL.md 标准的 Agent（推荐）：
将仓库中的 SKILL.md 与 references/ 整个目录复制进 agent 的 skills 目录（如 ~/.claude/skills/stop-slop/）。
Claude Projects：
将 SKILL.md 与三份参考文件一并上传至项目知识库。
自定义系统提示词 / API 调用：
把 SKILL.md 的核心规则复制进系统提示词；references/ 中的内容可按需在对话中追加。
安装后无需重启，直接要求 agent“按 stop-slop 规则改一下这段文字”或“检查这段是否有 AI 写作痕迹”即可触发。
11. 注意事项
- 仓库 issue 中有使用者报告：技能输出的文本在粘贴进 Microsoft Teams 等会把换行符原样渲染的平台时，可能出现句子被从中间截断的排版问题，Markdown 渲染器通常会自动忽略这类断行，但非 Markdown 场景会原样显示
- 规则库主要针对英文写作习惯设计（副词、被动语态、破折号等），不建议直接套用于中文等其他语言的文本
- 最近一次代码更新距今约 4 个半月，社区提交的多个功能请求与 bug 报告尚未获处理，不确定后续是否会持续维护
- OpenClaw、Hermes Agent、Codex 的兼容性均未见官方声明，跨 agent 使用前建议自行验证