1. 基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | Humanizer-zh |
| 作者/维护者 | 歸藏（GitHub: op7418） |
| 来源链接 | https://github.com/op7418/Humanizer-zh |
| 许可证 | MIT（沿用原始项目 blader/humanizer 的许可协议） |
| GitHub Stars | 14,209（GitHub API 实测） |
| Forks | 982（GitHub API 实测） |
| 最新版本 | 未标注独立版本号，SKILL.md 元数据随上游 blader/humanizer 版本同步（当前对应 v2.5.1 一代规则集） |
| 安装方式 | npx skills add 一键安装 / Git 克隆 / 手动复制文件夹 |
2. 功能介绍与亮点
Humanizer-zh 识别并改写文本中常见的 24 种 AI 写作痕迹，分为内容模式（如夸大意义、模糊归因、公式化的“挑战与展望”段落）、语言语法模式（AI 高频词、系动词回避、否定式排比）、风格模式（破折号/粗体/表情符号滥用）、交流填充模式（协作痕迹、谄媚语气、万能积极结论）四大类，每一类都配有改写前后对照示例。
它是英文项目 blader/humanizer（GitHub 3.2 万+ Stars，基于维基百科“Signs of AI writing”指南）的中文本地化版本，在翻译的基础上补充了中文语境特有的规则：中文标点使用、简繁体用词习惯、中文标题大小写问题等英文原版未覆盖的细节。除了“删AI味”，SKILL.md 还专门设置“注入灵魂”环节，引导在语气得当的场合加入真实观点、参差的句子节奏与具体细节，避免删完套话后文字变得空洞。
作者歸藏（op7418）是产品设计师，GitHub 账号已运营十年、拥有 4,300+ 关注者，另有归藏 PPT 生成、归藏社交卡片生成等面向 Claude 生态用户的作品。
3. 适用场景
所属分类：内容创作与知识管理
适合需要把 AI 生成或辅助生成的中文内容改得更自然的场景：公众号/小红书文案改写、营销文案与产品介绍润色、学术摘要与报告的去模板化处理、博客与个人简介的语气调整等。
4. 跨 Agent 兼容性
| Agent | 结论 | 依据 |
|---|---|---|
| Claude Code | ✅ 原生支持 | README 官方安装路径为 ~/.claude/skills/ |
| Codex | ✅ 原生支持 | 官方安装方式 npx skills add 对应的通用安装器（vercel-labs/skills）Supported Agents 表格列出 codex |
| OpenClaw | ✅ 原生支持 | 同一安装器表格列出 openclaw |
| Hermes Agent | ✅ 原生支持 | 同一安装器表格列出 hermes-agent |
技能本体是纯 Markdown 指令文件，不调用任何平台专属 API，四个生态的安装方式统一，兼容性风险低。
5. 推荐理由
中文互联网上 AI 生成内容的“机器味”是创作者普遍抱怨的痛点，但市面上多数去 AI 味工具面向英文写作。Humanizer-zh 把成熟的英文规则体系系统性地搬到中文语境，并补上中文标点、简繁用词等原版没有的细节，24 类模式加大量改写示例，内容完整、开箱即用，社区反馈真实且持续近半年。
6. 评分
| 维度 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| 受欢迎程度 | 9 | GitHub 14,209 Stars、982 Forks；仓库 Issue/PR 区有 20 余名不同用户参与讨论，时间跨度从 2026 年 1 月持续到 7 月末 |
| 可用性 | 6 | 安装一条命令即可完成，文档详尽且场景示例丰富；但仓库自 2026-01-19 后再无代码提交，一项用户报告的中文标点保留 bug（对应修复 PR #19）挂起超过两个月未合并 |
| 安全性 | 9 | 纯 Markdown 提示词技能，allowed-tools 明确限定为 Read/Write/Edit/AskUserQuestion，不含 shell 执行脚本，无网络外发，不需要任何 API Key 或凭据 |
安全检查清单：①无 shell 命令执行 ②无联网外发 ③无需 API Key/凭据 ④全文精读未发现可疑指令或隐蔽逻辑 ⑤作者为可查证的真实个人、账号历史十年、关注者数千 ⑥License 为 MIT，明确 ⑦维护活跃度是本技能唯一扣分项，见可用性说明
综合评分：8.0（三项均值）
7. 跟同类 Skills 相比的优势
| Skill | 定位 | 与本技能的差异 |
|---|---|---|
| blader/humanizer（英文原版） | 基于维基百科指南的英文 AI 写作痕迹清除工具，3.2 万+ Stars | 面向英文写作，规则围绕 em dash、rule of three 等英文修辞设计，不处理中文标点、简繁用词差异 |
| B1lli/remove-ai-flavor-writing-skill | 面向 Codex 的精简版中文去 AI 味工具，174 Stars | 定位“compact”，覆盖的模式类别少于 Humanizer-zh 的 24 类系统化规则 |
| allenloves/de-ai-tone | 台湾繁体中文写作与翻译风格规范，含支语过滤与标点细则 | 专攻繁体中文/台湾用语场景，规则更细但仓库刚创建不久，尚缺乏第三方使用验证 |
8. 用户评价
- xiqing21（GitHub Issue，2026-01-20）：以“开源之光”称赞项目，认可其价值。
- shesl-tinkerland（GitHub Issue，2026-05-20）：自称在做同类产品的开发者，专门为 Humanizer-zh 搭建了一个免安装的在线试用入口，方便不便配置 Claude Code 的公众号/小红书作者直接使用；评价中特别提到“注入灵魂”部分的设计思路优于市面上单纯做“敏感词替换+断句”的同类工具。
- runningwaterpro（GitHub Issue，2026-02-11）：反馈改写后中文标点被替换成了英文标点，是目前仍未修复的已知问题。
9. 其他补充
项目声明翻译自 blader/humanizer，实用工具部分参考了 hardikpandya/stop-slop；历次迭代中曾同步过上游 v2.2.0、v2.5.1 版本的规则更新。仓库同时收到过“新增节奏与腔调模式”“拆分为模块化 references 结构”等社区功能提案，均处于未合并状态。
10. 安装使用方式
方法一（推荐）：
npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git方法二：
git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh方法三：手动下载 ZIP 或克隆后，将 Humanizer-zh 文件夹复制到对应 Agent 的 skills 目录（Claude Code 为 ~/.claude/skills/）。
安装后重启 Claude Code 或重新加载 skills，输入 /humanizer-zh 验证是否激活，随后可直接粘贴文本要求改写，或指定处理某个文件。
11. 注意事项
- 仓库自 2026 年 1 月 19 日后未再有代码提交，几项社区提交的修复/扩展 PR 长期处于未合并状态，实际使用时建议对照最新的 blader/humanizer 上游规则做交叉核对。
- 已知问题：部分场景下改写后的中文标点会被替换为英文标点，建议输出后人工复核标点符号。
- 许可证条款遵循原始 blader/humanizer 项目（MIT），使用与二次分发前建议确认许可证条款细节。