1. 基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | no-ai-slop |
| 作者/维护者 | Peter Yang（个人开发者，“Creator Economy” newsletter 与 “Behind the Craft” 课程作者，GitHub 账号 petergyang） |
| 来源链接 | https://github.com/petergyang/no-ai-slop |
| 许可证 | MIT（GitHub API 获取） |
| GitHub Stars / Forks | 2,936 / 232（GitHub API 获取，2026-07-28 核实） |
| 最新版本 | v1.0.4（2026-07-27 发布，随附经校验的插件 ZIP） |
| 安装方式 | 复制仓库链接粘贴进 Claude Code / Codex 等 agent 直接安装；亦提供 ChatGPT/Codex 插件目录版本（见第 10 章） |
2. 功能介绍与亮点
no-ai-slop 是一个纯提示词类写作编辑技能，专门清除文字中“一眼看出是 AI 写的”痕迹，同时保留作者本人的语气与个性：
- 两种工作模式：默认的“编辑”模式会把用户草稿改得更清晰直接，并附一段“改了什么”说明；“检测”模式只标注文中出现的 AI 套路并引用原句给出修法，不重写、不打分、不猜测是否为 AI 所写
- 20+ 种具体套路的详尽清单：二元对立句式（“这不是 X，而是 Y”）、“这里的关键是”式故弄玄虚开场、总结式结尾、“delve”“leverage”“赋能”类禁用词表、伪修辞设问、“专家认为”式弱归因、结尾“金句式”升华等，每条都配“原句 → 改写”示例
- 内置自检清单：独立的
eval.md列出 10 余项编辑质量标准，工作流要求编辑后逐项核对，不达标就重新修改 - 明确的“保留个人声音”原则：不会把所有文字磨成同一种“精致文风”，刻意保留原作者的粗糙感、口头禅甚至脏字，只删掉真正的 AI 套路
- 已同时打包为通用 SKILL.md 格式与 ChatGPT/Codex 官方插件格式（
.codex-plugin/plugin.json+ 独立发布的插件 ZIP，GitHub Releases 已连续发布 v1.0.0–v1.0.4 共 5 个版本）
3. 适用场景
所属分类：内容创作与知识管理
适合任何用 AI 辅助写作、又担心文字“一眼 AI 味”的人：博客/newsletter 作者、内容营销人员、在技术社区发帖的开发者，以及单纯想让文字更利落但不想丢掉个人风格的写作者。典型触发方式是“帮我把这段改得不那么 AI”或“这段是不是 AI 味很重”，技能会直接输出修改稿或逐条标注问题所在。
4. 跨 Agent 兼容性
- Claude Code：原生支持——README 提供“Install this skill globally”的具体粘贴指令，直接安装标准 SKILL.md
- Codex：官方支持——仓库内置
.codex-plugin/plugin.json插件清单与agents/openai.yaml交互定义，配合构建脚本持续打包发布经校验的插件 ZIP，已上架 ChatGPT 公开插件目录 - OpenClaw：未验证——抓取材料未点名，仅笼统声明可“粘贴进你喜欢的 AI harness”
- Hermes Agent：未验证，理由同上
5. 推荐理由
用 AI 辅助写作最大的风险不是写得不好，而是写得“一眼假”——千篇一律的总结句、“这不是 X 而是 Y”的排比腔调、“delve into”“赋能”这类 AI 爱用的空话。这个技能把二十多种具体套路列成清单，编辑时逐条避开，还内置自检表逼自己核对是否真的改到位。上线不到三周就积累近 3000 星，零配置、零付费依赖、纯提示词无代码执行，复制粘贴即可使用。
6. 评分
| 维度 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| 受欢迎程度 | 8 | 2026-07-07 创建，2026-07-28 核实 GitHub 2,936 星 / 232 fork（增速接近 3 周内近 3000 星）；MIT 开源，13 个开放 issue 中至少 2 位可查身份的外部用户直接反馈（LynnColeArt 报告复读问题、TBarregren 请求插件自动更新分发）；第三方科技媒体 explainx.ai 报道其“发布次日即近千星”的增速，并记录了公开的用户正反两方评论 |
| 可用性 | 9 | 复制链接即可全局安装，零配置、零付费依赖；SKILL.md 编辑规则详尽且附带独立的 eval.md 自检清单；最近一次提交为 2026-07-27（核实前一天），迭代频繁 |
| 安全性 | 10 | 见下方检查清单 |
| 综合 | 9.0 | 三项均值 |
安全检查清单：
| 检查项 | 结果 |
|---|---|
| ① Shell 命令与权限范围 | SKILL.md frontmatter 未声明任何 allowed-tools，技能本身是纯文字编辑指令，不执行任何 shell 命令或代码 |
| ② 联网外发 | 无任何网络请求指令，不外发数据 |
| ③ 凭据存储 | 不索取任何 API Key 或凭据 |
| ④ 可疑指令 | 通读 SKILL.md 全文（约 200 行编辑规则与工作流），未发现提示注入或隐蔽指令；仓库内 scripts/build_plugin.py 仅为维护者打包插件 ZIP 的构建脚本，不在技能运行时执行，普通安装者不会触发 |
| ⑤ 作者信誉 | Peter Yang 为可查证真实身份的个人创作者，公开经营 newsletter “Creator Economy” 与课程 “Behind the Craft”，GitHub 个人资料信息完整，非匿名账号 |
| ⑥ License | MIT，明确 |
| ⑦ 维护时间 | 最近一次提交 2026-07-27（核实前一天），持续活跃维护 |
7. 跟同类 Skills 相比的优势
| 方案 | 定位 | 差异 |
|---|---|---|
| ai-copywriter | “写文案 + 去 AI 味”二合一技能，帮用户直接生成标题/文案/微文案，同时内置基于 Wikipedia “Signs of AI writing” 的去 AI 味规则 | 目标是“帮你写”营销向文案，no-ai-slop 定位是“帮你改”——只做克制编辑，不生成新内容，专注保留原作者已有的声音 |
| 人味儿写作（renwei-writing） | 同样主打“去 AI 味、保留个人风格”的中文写作技能 | 采用双授权模式，闭源商业用途需付费购买授权；no-ai-slop 为完全免费的 MIT 协议，且发布后仍在持续版本迭代，renwei-writing 发布后未见后续更新 |
| Grammarly 等通用 AI 检测/校对工具 | 面向语法与风格的通用检查，部分产品附带“AI 生成概率”打分 | no-ai-slop 刻意不做“是否 AI 写的”猜测式判断，只列出可核实的具体套路证据并引用原句，避免误判 |
8. 用户评价
- LynnColeArt（GitHub，issue #反馈）：报告技能在处理某些文本时会出现重复内容的问题，作者已收到并处于开放跟进状态。
- TBarregren（GitHub，issue 反馈）：建议把技能分发为可自动更新的插件形式，而非手动复制文件，反映出真实用户对长期维护体验的关注。
- 第三方科技资讯站 explainx.ai 在技能发布次日的报道中记录了社区的两极反应：有使用者称赞其能有效抓出 AI 写作套路，也有评论者指出把旧的人类原创推文丢进检测器会被误判为约 80% AI 生成，凸显纯风格层面清理无法保证通过统计型 AI 检测器的局限。
9. 其他补充
作者 Peter Yang 在其 newsletter 文章中公开介绍了“25/50/25”写作流程：前 25% 由人工口述或手写初稿，中间 50% 用 AI 配合本技能修正语法、提升清晰度，最后 25% 由作者本人逐行终审——本技能被明确定位为中间辅助环节，而非全自动代笔工具。
10. 安装使用方式
Claude Code / OpenClaw 等支持 SKILL.md 标准的 Agent：
将以下指令粘贴给 Agent 即可全局安装：
Install this skill globally: https://github.com/petergyang/no-ai-slopCodex / ChatGPT：
仓库 Releases 页面提供每个版本经校验的插件 ZIP（如 no-ai-slop-plugin-1.0.4.zip），也可直接从 ChatGPT 公开插件目录安装。
安装后无需重启。使用时直接输入：
/no-ai-slop
[你的草稿]或提问“这段是不是 AI 味很重”触发检测模式。
11. 注意事项
- 技能会保留作者原有的表达习惯（含口语化、粗糙感甚至脏字），如果期望的是把文字磨得更“正式规范”，效果可能与预期相反
- 编辑效果仅针对文字表层风格套路，无法保证通过依赖深层统计特征的 AI 检测工具（第三方报道已指出此局限）
- OpenClaw / Hermes Agent 的兼容性未见官方声明，跨 agent 使用前建议自行验证