1. 基本信息
| 项目 | 内容 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 正式名称 | paperjury | GitHub 独立仓库名 |
| 作者/维护者 | Yiran Wang（GitHub: u7079256），配套论文另有 3 位合著者 | GitHub API + arXiv 论文署名 |
| 来源链接 | https://github.com/u7079256/paperjury | — |
| 许可证 | MIT | GitHub API |
| GitHub Stars / Forks | 745 / 39 | GitHub API（认证取数） |
| 最新版本 | v1.2.1（2026-06-15 正式 GitHub Release） | GitHub API |
| 安装方式 | Claude Code 插件市场：/plugin marketplace add + /plugin install |
官方 README |
2. 功能介绍与亮点
paperjury 是一个面向计算机领域会议论文投稿的审稿与编辑技能，覆盖三种模式：direct-edit（按用户中/英文描述直接改写 LaTeX 或 Markdown 正文，改动前需作者签字确认）、review（“法庭式”多轮对抗审稿引擎：多名领域评审员各自评审 → 争议路由 → 双方举证 → 三态裁定 → 修改收敛，问题记入可追溯台账）、auto（用户显式开启后台自动运行评审-修改循环，安全改动自动应用、有风险改动排队等人工过一遍）。
核心亮点：① 方法论有正式学术论文背书——作者在 arXiv 发表了配套论文《PaperJury: Due-Process Review for Bounded LaTeX Revision》（arXiv:2606.16322），系统阐述了“审稿→裁定→修改→复查”引擎的设计依据；② 场景精准——明确限定服务 CVPR/ICCV/ECCV、ACL/EMNLP/NAACL、ICLR/NeurIPS/ICML/AAAI 等计算机方向会议，而非泛化的“AI 帮你写论文”；③ 本地脚本透明可审计——scripts/ 目录下的合规检查、页数守卫、补丁应用等均为无外部依赖的纯 Node.js 脚本，且随附一份真实“修改前后 PDF + 人工核对报告”的 dogfood 样例；④ 另有独立维护的 Codex 版本仓库（paperjury-codex），非同一份代码但功能对等。
3. 适用场景
固定分类：内容创作与知识管理
面向准备向计算机视觉、自然语言处理、机器学习方向顶级会议投稿的研究生、青年学者与实验室团队：投稿前想找一双“挑刺的眼睛”提前压测实验论证是否站得住脚的作者；日常需要把中文思路快速转成规范 LaTeX 段落、或对现有段落做小幅润色而不改变论证的作者；以及希望在无人值守情况下持续推进论文修改、只在有风险的改动上被打断确认的团队。
4. 跨 Agent 兼容性
| Agent | 结论 | 依据 |
|---|---|---|
| Claude Code | 原生支持 | 官方安装方式即 Claude Code 插件市场命令，README 与 SKILL.md 均以 Claude Code 为第一目标平台 |
| Codex | 需换用作者另一独立仓库 | README 链接指向单独维护的 paperjury-codex 仓库，与本仓库非同一份代码，不能直接安装本仓库到 Codex |
| OpenClaw | 未验证 | 已抓取材料未点名 OpenClaw |
| Hermes Agent | 未验证 | 已抓取材料未点名 Hermes Agent |
5. 推荐理由
在“用 AI 帮改论文”的泛化赛道里，paperjury 精准聚焦计算机会议投稿这一个场景，用有正式论文背书的对抗式多轮审稿引擎、加上直接编辑与无人值守两种配套模式，把“投稿前压力测试”做成了一套可追溯、可审计的完整工作流，而不是一次性的润色请求。
6. 评分
| 维度 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| 受欢迎程度 | 6 | 745 stars、39 forks；仓库创建约 50 天即积累到当前星数，增长较快，但未检索到独立于项目自身的第三方深度讨论 |
| 可用性 | 8 | 插件市场一条命令安装；文档体系完整（README、多份 references 参考文件、CHANGELOG、arXiv 论文）；近期仍有版本发布与提交，维护活跃；运行需要 Node.js ≥18 环境 |
| 安全性 | 8 | 见下方安全检查清单 |
| 综合评分 | 7.3 | 三项均值 |
安全检查清单：
| 检查项 | 结果 |
|---|---|
| ① Shell 命令与权限范围 | scripts/ 目录内为纯 Node.js 本地脚本（补丁应用、合规检查、页数守卫、台账记录等），均在项目文件内操作，未见任意 shell 或系统级调用 |
| ② 运行时联网外发 | 仅一处：check-update.js 通过查询公开 Git 标签检测新版本，可用环境变量 PAPERJURY_DISABLE_UPDATE_CHECK 关闭，未见其他网络请求代码 |
| ③ API Key/凭据 | 不需要，全程本地文件操作 |
| ④ 可疑指令排查 | 已抓取 SKILL.md 全文与多个 scripts 源码，未发现 prompt injection 或隐藏指令 |
| ⑤ 作者/组织信誉 | 个人学术作者，真实姓名与合著者见 arXiv 配套论文，与仓库署名一致；未见刷星或 SEO 操纵迹象 |
| ⑥ License | MIT，条款清晰 |
| ⑦ 最近维护 | 最新正式 Release v1.2.1（2026-06-15），此后仍有多次提交 |
代码执行范围明确且可审计、唯一的网络行为透明且可关闭、无凭据依赖，检查清单各项结果良好；因作者为个人开发者而非官方机构、且受欢迎程度证据有限，未给更高分。
7. 跟同类 Skills 相比的优势
| 对比对象 | 定位 | 与本 skill 的差异 |
|---|---|---|
| academic-research-skills（Imbad0202） | 由检索、写作、评审、总编排 4 个技能组成的全流程学术研究套件，评审只是其中一个子技能 | 定位是覆盖“选题到发表”的全流程研究助手；paperjury 只做投稿前这一个环节，但把审稿本身做成了有论文方法论支撑的多轮对抗引擎 |
| research-writing-skill（zLanqing/codex-claude-academic-skills 合集之一） | 面向中国科研工作者的论文章节撰写与润色技能，与同合集的 Office 文档、科研计算工具箱配套使用 | 定位是“写”——撰写与润色论文正文；paperjury 定位是“审”——投稿前对已有稿件做压力测试式审稿，两者服务同一投稿流程的不同阶段 |
核心差异化：多数同类技能把“审稿”当作写作流程里的一个附加步骤，paperjury 反过来把审稿本身做成核心产品，并且是少见的、公开发表了方法论论文来解释审稿引擎设计依据的技能。
8. 用户评价
该技能在 GitHub Issues 中已有外部用户互动，但内容为第三方产品的推广建议（附带追踪链接），不构成对技能本身的具名评价；该技能目前在其他第三方平台尚无检索到经核实的具名用户评价。
9. 其他补充
作者在仓库之外发表了配套论文《PaperJury: Due-Process Review for Bounded LaTeX Revision》（arXiv:2606.16322），系统记录了该引擎的设计依据；仓库内置 samples/dogfood/ 目录，附有一份真实论文草稿的修改前后 PDF 与人工核对过的运行报告，可供安装前直接查看效果。
10. 安装使用方式
方式一：Claude Code 插件市场（推荐）
/plugin marketplace add u7079256/paperjury
/plugin install paperjury@u7079256方式二：直接克隆仓库
git clone https://github.com/u7079256/paperjury.git
cd paperjury
claude安装后注意事项：无需重启；直接用自然语言描述需求即可触发，例如“审稿，重点看实验和 claim 是否站得住”会进入 review 模式，“把 introduction 这段改紧一些，但不要改变 claim”会进入 direct-edit 模式；auto 模式需通过 /goal 显式开启，不会自动触发。
11. 注意事项
- 仅覆盖计算机视觉、自然语言处理、机器学习方向的会议论文格式，不适用于其他学科或期刊投稿场景
- 官方明确说明该技能是投稿前自查工具，不能替代作者的科学判断，也不能替代同行评审，不能用来编造实验、伪造结果或掩盖论文局限
- 运行需要本机 Node.js ≥18 环境
- 作者为个人开发者，非官方机构出品，长期维护取决于个人持续投入
- OpenClaw、Hermes Agent 的兼容性在已抓取的公开材料中未见点名说明，标记为未验证