1. 基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | design-judge-skills |
| 作者/维护者 | SeanJ1ang（个人开发者） |
| 来源链接 | https://github.com/SeanJ1ang/design-judge-skills |
| 许可证 | Apache License 2.0（GitHub API 确认，仓库根目录含完整 LICENSE 文本） |
| GitHub Stars | 251（GitHub API） |
| Forks | 11（GitHub API） |
| 最新版本 | 无正式发行版号，采用主分支滚动更新（GitHub API：暂无 Releases/Tags） |
| 安装方式 | npx skills 通用安装器，或直接把仓库链接交给 Agent 安装 |
2. 功能介绍与亮点
design-judge-skills 把设计奖申报拆成 6 个技能，可单独用也可编排用：
- design-award-search：按 8 个维度检索、核验同类获奖案例，均来自官方页面。
- design-evaluation：可追溯量表评价设计与展示表达，不把分数包装成获奖概率。
- design-award-match：对照 iF、Red Dot、IDEA 等 11 个奖项当届规则做资格预筛与适配排序。
- design-information-prep：从用户材料提取有据事实，生成申报文字字段。
- design-submission-check：提交前核对材料完整性与披露风险，给出 Ready/Conditionally ready/Not ready 结论。
- design-award-pipeline：编排以上模块，按需串联阶段。
各技能均写明“不做什么”（如拒绝预测获奖概率），附带 Python 校验脚本与单元测试。
3. 适用场景
固定分类：内容创作与知识管理
面向需要向 iF、Red Dot、IDEA 等国际设计奖投稿的产品/工业设计师及设计团队：整理参赛材料、找同类获奖先例、评估作品成熟度、选奖项赛道、写申报文字、提交前做合规检查。也适合设计顾问批量处理多个客户项目的选奖与申报准备。
4. 跨 Agent 兼容性
通过第三方安装器 npx skills 分发，README 明确列出四个目标 Agent 的安装参数：Claude Code ✅（--agent claude-code）、Codex ✅（--agent codex）、OpenClaw ✅（--agent openclaw）、Hermes Agent ✅（--agent hermes-agent）。结论基于 README 写明的命令，未额外验证安装器在各生态下的实际运行效果。
5. 推荐理由
它把设计奖申报这件专业但重复的工作拆成职责单一、边界清晰的技能组合，坚持“官方一手来源核验”“事实与推断分离”“不冒充官方判断”三条原则，避免同类工具常见的“信口开河”问题，对经常处理多项申报的设计师和顾问是实打实的效率工具。
6. 评分
| 维度 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| 受欢迎程度 | 5 | GitHub 251 stars、11 forks；仓库创建于 5 天前，短期内涨势明显，但尚未见第三方平台的独立讨论或评价 |
| 可用性 | 9 | 一条 npx skills 命令即可装进四个目标 Agent；SKILL.md 与 README 写得详尽，带具体示例提示词；这周内仍在持续更新；使用过程不需要任何付费 API |
| 安全性 | 8 | 见下方安全检查清单 |
安全检查清单：
| 检查项 | 结果 |
|---|---|
| ① Shell 命令与权限范围 | 运行 Python 脚本构建检索词、校验官方 URL、抓取官方页面配图，均限定在设计奖申报这一任务范围内 |
| ② 运行时联网外发 | 会访问设计奖官方站点核实获奖案例与当届规则，脚本对图片抓取域名做了白名单限制，用途透明 |
| ③ API key/凭据 | 无需任何 API key 或账号凭据 |
| ④ 可疑指令 | 未发现；SKILL.md 反复明确“不做什么”边界，无隐蔽外发或混淆代码 |
| ⑤ 作者信誉 | 个人开发者，账号存续一年半以上，无造假迹象，暂无长期履历可查 |
| ⑥ License 是否明确 | 明确，Apache-2.0 |
| ⑦ 最近维护时间 | 近一周内有更新，非弃置项目 |
7. 跟同类 Skills 相比的优势
设计奖申报辅助属于比较垂直的细分领域，目前未找到功能高度重合的 Agent Skill 竞品，以下选取两类相邻产品做对比：
| 产品 | 定位 | 与 design-judge-skills 的差异 |
|---|---|---|
| 通用 AI 助手直接问答（如直接向 Claude/ChatGPT 描述项目求建议） | 通用、无结构化流程 | 没有官方来源核验机制、没有分维度检索方法论，容易产生凭印象的“幻觉”式建议 |
| 传统设计奖咨询顾问（人工付费服务） | 人工一对一咨询 | 按项目收费、周期长；design-judge-skills 免费开源，可反复调用，但不具备人类顾问的行业人脉与主观经验判断 |
8. 用户评价
该技能目前在第三方平台尚无具名用户评价，GitHub 仓库本身也暂无外部用户提交的 Issue 或讨论。
9. 其他补充
仓库同时提供中英文 README，对中文用户友好。
10. 安装使用方式
方式一：npx skills 通用安装器（需 Node.js 18+，无需全局安装 CLI）
# 查看可安装的技能
npx skills add SeanJ1ang/design-judge-skills --list
# 全量安装到 Claude Code
npx skills add SeanJ1ang/design-judge-skills --global --agent claude-code --skill '*' --yes --copy
# 只安装单个技能（部分技能依赖共享包 design-judge-shared，需一并安装）
npx skills add SeanJ1ang/design-judge-skills --agent codex --skill design-evaluation --yes --copy方式二：直接把仓库链接交给 Agent，请其安装全部或指定技能，并保留每个技能的完整目录。
安装完成后需开启一个新的 Agent 会话，让技能列表刷新生效。不确定该用哪个技能时，优先安装 design-award-pipeline，它会自动路由到需要的具体技能。
11. 注意事项
- 内置的 22,125 条历史获奖数据仅作背景参考，不能用于估计获奖概率，评价/匹配分数不是获奖保证。
- 目前只覆盖 iF、Red Dot、IDEA 等 11 个国际设计奖，本地/区域性设计奖不在支持范围内。
- 仓库为个人维护的新项目，尚无长期稳定性记录，建议先在低风险项目上试用。