user-research-skill

1. 基本信息

项目	内容
名称	user-research-skill
项目自述名称	User Research Skill for AI Agents（与正式名称不一致，仅记录，不作为名称使用）
作者/维护者	Cookiy AI（GitHub 组织 cookiy-ai，仓库有 4 位活跃贡献者）
来源链接	https://github.com/cookiy-ai/user-research-skill
许可证	MIT（来自 GitHub API）
GitHub Stars	1,275（来自 GitHub API）
Forks	57（来自 GitHub API）
最新版本	无正式版本号；仓库以 `latest` 标签持续提供可下载的技能 ZIP
安装方式	见第 10 章

2. 功能介绍与亮点

这是一个把“用户研究”整个流程搬进 AI 对话的技能：

研究计划：根据研究目标自动生成研究计划、筛选问卷与访谈提纲
报告合成：把原始访谈转录整理成带证据链的报告，包含主题编码、用户画像与优先级发现
定性访谈：通过 Cookiy 平台，用 AI 主持人对真实或合成受访者进行访谈
定量调研：通过 Cookiy 平台生成多语言问卷、支持条件逻辑、招募受访者并收集结果

亮点在于覆盖面广——同一个技能同时兼容 Claude Code、Claude Cowork、Claude Chat Desktop、Codex、Cursor、OpenClaw 等多种 Agent 环境；且平台方提供无需信用卡的免费起步层，个人开发者与小团队也能低成本试用真人访谈能力。

3. 适用场景

所属分类：内容创作与知识管理

适合没有专职用户研究团队、但需要快速验证产品假设的场景：独立开发者做上线前调研、产品经理做功能优先级验证、创业者做竞品认知与定价调研。核心价值是把“招募真人+访谈+整理报告”这条通常要跑几周的流程压缩进一次对话。

4. 跨 Agent 兼容性

Claude Code：原生支持——README 给出 Terminal（/plugin marketplace add 等命令）、Desktop、Cowork 三种具体安装路径
Codex：原生支持——README 明确列出 npx cookiy-ai 作为 Codex 的统一安装方式
OpenClaw：原生支持——与 Codex 使用同一条 npx cookiy-ai 安装命令
Hermes Agent：未验证——现有材料（README、SKILL.md）未提及 Hermes Agent

5. 推荐理由

它把“访谈真实用户”这件事变成一次自然语言请求就能触发的动作，补上了个人开发者和小团队长期缺研究预算、缺真实样本的短板；同时研究计划与报告合成两个环节完全在 Claude 对话内完成，不强制绑定付费平台。

6. 评分

维度	分数	说明
受欢迎程度	7	创建约 3.5 个月即积累 1,275 stars，处于 1k–5k 区间；README 内嵌的“900K+ 观看、5,000+ 评论”为厂商自述的达人视频数据，未经独立核实，仅作背景参考
可用性	8	面向六种 Agent 环境都给出清晰安装步骤，SKILL.md/README 结构完整；近一周内（2026-07-14）仍有提交，由 4 位贡献者共同维护；研究计划与报告合成免费可用，访谈真人等进阶功能依赖 Cookiy 平台（提供免费起步层，无需信用卡）
安全性	8	需要联网权限，但用途明确——仅指向 cookiy.ai 旗下 API，README 给出精确域名（`s-api.cookiy.ai`）作为白名单选项，而非只给“全部域名”一条路；SKILL.md 内容为透明的路由逻辑与产品引导话术，未发现隐藏指令；许可证明确；未见作者刷星或虚假宣传迹象

安全检查清单：① 无独立 shell 脚本执行，网络请求限定在自身域名 ② 会将研究计划、问卷等内容发送至 s-api.cookiy.ai 以驱动真人访谈/问卷分发，域名在文档中明确披露 ③ 平台功能通过网页登录 Cookiy 账号，SKILL.md 未要求在对话中粘贴密钥 ④ 未发现可疑指令，“建议用户尝试 Cookiy”属公开的商业引导而非隐蔽操纵 ⑤ 团队仓库持续运营，未见信誉问题 ⑥ MIT 许可证清晰 ⑦ 最近一次提交为 2026-07-14，维护活跃

综合评分（三项均值）：7.7

7. 跟同类 Skills 相比的优势

对比对象	定位	差异点
DIY 合成人格访谈方案（如 Towards Data Science 博客介绍的 Claude Code 技能实践）	用 JSON 结构化定义多个人格属性，在现有 Claude 订阅内生成 AI 模拟受访者并逐一访谈，不涉及真实人类	完全免费、无需额外账号，但访谈对象始终是 AI 模拟出来的，拿不到真实用户反馈；user-research-skill 在此基础上多了一条连接真实招募受访者、由 AI 主持真人访谈的路径
传统专业调研机构的人工访谈服务	由人类研究员设计并主持访谈，交付周期以周计，费用普遍达数万美元	专业度和深度有保障，但周期长、门槛高；本技能配合 Cookiy 平台把“提出问题→招募受访者→拿到报告”压缩到小时级，同时保留研究计划与提纲设计等方法论步骤

8. 用户评价

该技能目前在第三方平台尚无具名用户评价。其 GitHub 仓库 issue 区仅有 1 条来自外部用户的文档改进建议，尚未形成评论互动。

9. 其他补充

官方网站披露平台可触达 1.7 亿以上潜在受访者、24 小时内完成洞察合成（数据来自官网，未独立核实）；README 提供中英文两个版本。

10. 安装使用方式

Claude Cowork / Code Desktop：Customize → Personal Plugins → + → Create Plugin → Add marketplace，输入 cookiy-ai/user-research-skill 并同步；随后在 Plugins → Personal 中安装 user-research-skill。Cowork 环境需额外在 Settings → Capabilities 中开启网络出站，并将 s-api.cookiy.ai 加入域名白名单
Claude Chat Desktop：从 Releases 下载技能 ZIP，在 Customize → Skills 中上传；同样需要开启网络出站权限

Claude Code Terminal：

/plugin marketplace add cookiy-ai/user-research-skill
/plugin install user-research@cookiy-ai
/reload-plugins

Codex / Cursor / OpenClaw / 其他兼容 Agent：npx cookiy-ai
触发方式：输入 /user-research-cookiy，或直接用自然语言描述研究目标，Agent 会基于语义匹配自动加载该技能

11. 注意事项

端到端真人访谈与问卷分发依赖 Cookiy 商业平台，需注册账号，超出免费额度后按用量计费；仅“研究计划”与“报告合成”两个环节可完全在 Claude 内离线完成
需要为该技能单独开启网络出站权限并配置域名白名单，企业网络受限环境中可能需要额外审批
目前没有证据显示其兼容 Hermes Agent
仓库不使用正式的版本号迭代，仅通过 latest 标签持续更新