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CONTENT-KNOWLEDGE / 内容创作与知识管理

shuorenhua

收录日期 2026-07-22·来源仓库 ↗
受欢迎程度
6
可用程度与相关性
9
安全性
9
8SCOUT SCORE

1. 基本信息

项目 内容
名称 shuorenhua(说人话)
作者/维护者 MrGeDiao
来源链接 https://github.com/MrGeDiao/shuorenhua
许可证 MIT
GitHub Stars 789(GitHub API)
Forks 51(GitHub API)
最新版本 v2.0.2(2026-07-21)
安装方式 单文件复制 / git clone / Claude Code 插件市场一键安装

2. 功能介绍与亮点

核心能力:检测并改写中文(以及英文)文本里的“AI 味”——模板感、收束腔、翻译腔、工程师腔、小红书 AI 腔等,同时保住事实、术语、版本号和责任主体,避免“改完不敢发”或“改完把关键信息删没了”。

三种工作模式:Rewrite(默认,直接改写并做二次校验)、Detect(只标注问题不改写,适合不确定是否要改动的场合)、Annotation mode(先列出可疑段落交用户确认)。

场景覆盖:日常聊天回复、技术状态同步/事故复盘、README 与发布说明、论坛帖与 issue 回复、中文长文的分档改写。

亮点一:双模型盲测评测体系。项目维护 80 条基准用例和 19 个真实场景样本,自 v2.0.0 起采用编号匿名化、顺序打乱的盲测流程——被测模型只能看到不含预期答案的盲测文件,再由独立评分文件比对判分,避免规则对已知测试用例过拟合。

亮点二:明确的差异化定位。作者在文档中主动说明,英文场景的“AI 味清理”已有 stop-slop、humanizer 等工具,本项目专门补的是中文这一层——这些腔调在中文里长什么样、按发布场景分档处理、改写前先锁住事实,而非重复造轮子。

亮点三:社区已产生实际扩展。一位社区成员基于本项目贡献了繁体中文分支,说明规则体系具备跨中文书写变体的可扩展性。

3. 适用场景

所属固定分类:内容创作与知识管理

适合需要用中文(或英文)对外发布内容、但担心文字“一看就是 AI 写的”的开发者、技术写作者与内容/运营人员——尤其是日常在 Issue、PR 描述、README、发布说明、论坛帖、客服话术等场景中,既想保留专业度又不想失去口语自然感的用户群体。

4. 跨 Agent 兼容性

5. 推荐理由

一个专门填补“中文 AI 味清理”空白的轻量级 skill:单文件即可跨 Claude Code、Codex、OpenClaw、Cursor 等多种 agent 复制即用,并用双模型盲测和 80+ 真实用例的评测集保证改写质量不误伤事实和术语,适合日常需要用中文对外沟通、又不想被读者一眼看穿“这是 AI 写的”的开发者与内容创作者。

6. 评分

维度 分数 说明
受欢迎程度 6 GitHub 789 stars / 51 forks,项目上线约 4 个月即积累跨平台真实使用反馈(含一位社区成员贡献的繁体中文分支),属成长期项目
可用性 9 单个 SKILL.md 文件即可复制安装,另提供 Claude Code 插件市场一键安装及 Codex/OpenClaw/Cursor/ChatGPT 各自的详细指南;近日仍在持续更新,无任何付费依赖
安全性 9 纯提示词/规则文本类 skill,日常使用不需要执行代码、不联网、不索取任何凭据;许可证 MIT 清晰;仓库内容未发现可疑指令或混淆代码

安全检查清单: ① Shell 命令/权限范围:无——本 skill 为纯文本改写规则,不要求执行任何 shell 命令 ② 联网外发:无——改写逻辑完全在对话上下文内完成,无外部网络请求 ③ API key/凭据:无——不需要任何账户或密钥 ④ 可疑指令:未发现——逐份检查 SKILL.mdreferences/ 下的参考文件,未见混淆代码或隐蔽外发指令 ⑤ 作者信誉:良好——维护者对社区 issue 积极响应,并在文档中主动说明与既有英文同类工具的差异,而非夸大原创性 ⑥ License:清晰——MIT ⑦ 最近维护:活跃——最新一次代码推送发生在 2026-07-22,最新版本 v2.0.2 发布于 2026-07-21

7. 跟同类 Skills 相比的优势

项目 定位 与 shuorenhua 的差异
avoid-ai-writing(conorbronsdon) 面向 Claude Code / OpenClaw / Hermes 等 agent 的通用英文 AI 味清理 skill,支持检测/改写/编辑三种模式和多种语气档案 规则库以英文写作套路(如空泛开场白、堆砌形容词)为主,对中文特有的模板腔、翻译腔、小红书 AI 腔覆盖有限
stop-slop(hardikpandya) 英文 AI 写作痕迹检测工具 同样聚焦英文场景,不处理中文文本的语域与责任主体保留问题
humanizer(blader) 通用“去 AI 味”改写 skill 定位与前两者接近,规则集同样以英文写作规律为基础

shuorenhua 的核心差异化是“中文优先”:规则库专门针对中文长文、技术同步、论坛帖等场景中的模板感和语域漂移建立分档处理逻辑,并在改写时优先锁定事实、版本号、责任归属不被误删——这是英文工具的规则集难以直接覆盖的部分。

8. 用户评价

9. 其他补充

项目同时维护中英双语文档,并提供一个可直接使用的自定义 ChatGPT GPT 版本(需 ChatGPT Plus/Pro)。评测体系采用盲测机制(自动生成编号匿名化的测试文件),用例增删后需重新生成盲测文件,以持续验证规则改动不引入回归。

10. 安装使用方式

Claude Code(推荐)

/plugin marketplace add MrGeDiao/shuorenhua
/plugin install shuorenhua@shuorenhua

Codex(单次使用)

git clone https://github.com/MrGeDiao/shuorenhua.git && cd shuorenhua
codex exec -C . "读取 ./SKILL.md,按其中规则改写以下文本:……"

OpenClaw

mkdir -p workspace/skills/shuorenhua
cp SKILL.md workspace/skills/shuorenhua/
cp -r references workspace/skills/shuorenhua/

Cursor / Windsurf:复制 SKILL.md.cursor/rules/.windsurf/rules/ 目录。

ChatGPT:使用作者提供的 Custom GPT,或参照 install/chatgpt-gpt-instructions.md 自建。

安装后注意事项:装好后无需重启,在对话中直接说“把这段去 AI 味”或“用说人话规则改写”即可触发;若只想看问题不改写,可要求“按 annotation mode 只标注”。

11. 注意事项