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META-AGENT / 元技能与 Agent 增强

Readme.skill

收录日期 2026-07-22·来源仓库 ↗
受欢迎程度
7
可用程度与相关性
9
安全性
8
8SCOUT SCORE

1. 基本信息

项目 内容
名称 Readme.skill
作者/维护者 study8677(LICENSE 署名 JingWen Fan)
来源链接 https://github.com/study8677/Readme.skill
许可证 MIT(来自 GitHub API,明确)
GitHub Stars 157(来自 GitHub API)
Forks 10(来自 GitHub API)
最新版本 v2.5.3(2026-06-07,来自 CHANGELOG 与仓库版本徽章)
安装方式 Claude Code 插件市场两行命令,或 clone + 软链 / curl 手动安装

2. 功能介绍与亮点

读取本地 Claude Code、Codex、Kiro、Trae、Gemini Antigravity、Cursor 六款工具的真实使用记录,聚合 session、token、cache 命中等数据,产出 10 维度 Markdown 长报告与一张 1080×1920 竖屏 SVG 海报(核心数字 + AI 自评金句 + 身份徽章),支持按月份或时间窗生成阶段报告并对比变化。

亮点:全程本地只读,默认对项目名、私有仓库名、API key/邮箱做脱敏清洗;已被阮一峰《科技爱好者周刊》第 395 期收录;2026-04~06 连续发布 4 个小版本,其中一项特性来自外部社区 PR。

3. 适用场景

固定分类:元技能与 Agent 增强

面向求职者在 GitHub 主页展示可信的 AI 协作数据画像、AI-Native 实践者量化 cache leverage 与多模型编排能力,或需周期性复盘 AI 编码效果又不想手翻原始日志的个人与 Tech Lead。

4. 跨 Agent 兼容性

5. 推荐理由

把本地零散的 AI 协作日志转成可直接分享的量化画像,覆盖 6 款主流工具而非单一厂商生态;本地只读、默认脱敏,两行命令即可安装,填补“对外展示”而非“内部诊断”这一空白。

6. 评分

维度 分数 说明
受欢迎程度 7 157★/10 fork 规模不大,但有 ≥3 个独立信号佐证活跃度:阮一峰《科技爱好者周刊》第 395 期编辑精选收录、两名外部用户(JaneYork、Tlinky)issue 提需求被采纳、外部贡献者(@BaekElk19)PR 被合并
可用性 9 两行命令即装;SKILL.md 与中英双语文档详尽含示例;4 个月内连发 4 个小版本,2026-06-10 仍有提交;无付费依赖
安全性 8 逐项见下

安全检查清单:①仅用只读模式(mode=ro&immutable=1)读取本机日志 + gh api 读取用户自己公开数据,无越权;②除 gh api 外无其他联网;③复用本地已有 gh 登录态,不额外收集凭据;④无可疑指令,反内置正则清洗 API key/邮箱/webhook;⑤个人开发者,代码公开可审计,无刷星迹象;⑥MIT 明确;⑦2026-06-10 仍有提交,迭代密集。

7. 跟同类 Skills 相比的优势

对比对象 定位 与本技能的差异
session-report(Anthropic 官方) 面向 Claude Code 团队复盘 token/cache 开销的本地 HTML 报告工具 只覆盖 Claude Code 单一工具,聚焦内部成本诊断;不做匿名化,也不面向对外分享
ccusage 社区公认的 Claude Code 用量分析 CLI,输出终端表格/JSON 成本报表 需单独 npm 安装命令行工具,只产出原始数字表,不生成可分享的画像海报,也不聚合多款 AI 工具

差异化在于同时覆盖 6 款主流工具、默认脱敏,并直接产出可分享的报告 + 海报,是“对外展示名片”而非“内部诊断报表”。

8. 用户评价

9. 其他补充

提供中英双语文档;v2.5.0 的 Gemini Antigravity 支持由外部贡献者 @BaekElk19 通过社区 PR 加入。

10. 安装使用方式

11. 注意事项