medsci-skills

1. 基本信息

项目	内容
名称	medsci-skills
作者/维护者	Aperivue（Yoojin Nam，首尔蔚山大学医学院／峨山医疗中心放射科，医师-研究者）
来源链接	https://github.com/Aperivue/medsci-skills
许可证	MIT License（数据来自 LICENSE 文件）
GitHub Stars	208（数据来自 GitHub API）
Forks	53（数据来自 GitHub API）
最新版本	v5.22.0（数据来自 GitHub Releases）
安装方式	npm 一条命令，或 Claude Code 插件市场安装

2. 功能介绍与亮点

覆盖医学研究论文全流程的 57 个技能：文献检索与引用核验、研究设计、统计分析、图表生成、IMRAD 稿件撰写、报告规范审查、期刊投稿打包
抗幻觉引用核验：search-lit/verify-refs 等技能通过 PubMed、Semantic Scholar、CrossRef 等公开学术数据库逐条核实引用，不凭记忆生成参考文献
报告规范合规审查：内置 44 项 EQUATOR 报告规范（STROBE、CONSORT、TRIPOD+AI、PRISMA-DTA 等）的逐项核对清单
明确边界声明：不做患者层面的诊疗建议、不替代同行评审，所有产出要求人工专家复核
自带 CI 校验流水线持续检查技能包完整性；host 兼容性文档为每条支持结论标注官方文档来源与核实日期

3. 适用场景

固定分类：内容创作与知识管理

医生、临床研究者撰写论文时需要核验引用、检查统计方法与报告规范合规性
医学工程/AI 模型研究者需要为临床预测模型或诊断 AI 论文准备可复现的实验记录与模型报告
投稿前希望逐项对照 STROBE / CONSORT / TRIPOD+AI 等报告规范查漏补缺的研究团队

4. 跨 Agent 兼容性

Claude Code：原生支持 ✅——官方 skills 机制，安装路径 ~/.claude/skills/
Codex：原生支持 ✅——项目自带的 host 兼容性文档标注已对照 OpenAI Codex 官方文档核实，安装路径 ~/.agents/skills/
OpenClaw：未验证——项目文档明确列为路线图项，暂无官方约定可供核对
Hermes Agent：未验证——同上，项目未声称支持

以上判断均基于该项目自带的 host 兼容性文档（逐平台附官方文档来源与核对日期）。

5. 推荐理由

医学论文写作中最容易出错、也最难人工逐项核对的两件事——引用是否真实存在、报告是否符合规范——medsci-skills 用可核验的方式自动化：每条引用都经公开数据库核实，每份稿件都能对照 44 项 EQUATOR 规范逐条审查，同时清楚声明不替代专家判断。

6. 评分

维度	分数	说明
受欢迎程度	6	GitHub 208 stars、53 forks；npm 近 30 天下载量 5,735 次；GitHub Issues 中有多位独立用户提交改进建议并被采纳合并
可用性	9	npm 一条命令或插件市场均可安装，支持按 9 个分类插件按需启用；文档详尽（含分工作流指南与 host 兼容性说明）；近期持续发版
安全性	8	见下方安全检查清单

安全检查清单：

shell 权限：核心安装器明确声明“不联网、依赖为零”，采用事务式安装、可从中断中恢复；个别技能（如文献检索）声明使用 Bash，但未见细粒度命令白名单
联网外发：仅文献检索类技能联网，目标为 PubMed、Semantic Scholar、CrossRef 等公开学术数据库，用途透明
凭据存储：核心功能不要求 API key；上述公开数据库多数无需鉴权即可查询
可疑指令：抽查多份 SKILL.md 与安装脚本未见混淆代码或隐蔽指令
作者信誉：维护者具名并有可查的医学院/医院学术从属关系，仓库含标准引用文件（CITATION.cff）
License：MIT，明确
维护活跃度：近日仍在发布新版本、并持续合并外部贡献

7. 跟同类 Skills 相比的优势

竞品	定位	与 medsci-skills 的差异
ai4s-skills（ai4s-research/ai4s-skills）	面向通用科研全流程（选题、文献综述、实验、论文写作、诚信审查）的 7 个技能	覆盖各学科通用科研流程；medsci-skills 专攻临床医学稿件，内置 44 项医学报告规范审查，通用科研工具不具备
awesome-bio-agent-skills（BioTender-max/awesome-bio-agent-skills）	生物信息学方向技能合集，覆盖基因组学、蛋白质组学、单细胞分析等湿实验/计算生物学场景	面向实验数据处理与计算生物学分析；medsci-skills 面向临床稿件撰写与投稿合规，两者服务的科研阶段不同

8. 用户评价

GitHub 用户 ibadmursalov-crypto 评价 write-paper 技能的“backbone article”设计“非常实用，尤其是对医学稿件、诊断准确性研究和 AI/预测模型论文而言”，并提出了具体改进建议
GitHub 用户 zhang8630 在使用 check-reporting 技能时发现内置 TRIPOD+AI 2024 检查清单的条目编号与官方版本不一致，提交了详细的核对报告
GitHub 用户 Rochelle1995 与维护者就 find-cohort-gap 技能的功能扩展进行多轮讨论，改进最终被合并进主分支，用户回应“感谢用心实现这项增强”

9. 其他补充

两个高频技能（引用核验 verify-refs、报告规范审查 check-reporting）额外发布为独立镜像仓库，可单独安装，无需引入完整技能集
README 翻译为简体中文已被列为社区请求的待办事项

10. 安装使用方式

# npm 一条命令安装
npx medsci-skills install --target claude    # 安装到 Claude Code
npx medsci-skills install --target codex     # 安装到 Codex

# 或作为 Claude Code 插件市场安装
/plugin marketplace add Aperivue/medsci-skills
/plugin            # 浏览 9 个分类插件，按需启用

安装后可直接调用具名技能（如 /medsci-analysis:analyze-stats），也可通过 /orchestrate 按“稿件投前审查”“数据到稿件”等预设工作流串联多个技能执行。

11. 注意事项

项目反复强调所有产出须经人工专家复核，不构成诊疗建议，也不能替代同行评审
OpenClaw 与 Hermes Agent 尚未验证兼容，官方文档将其列为路线图项
部分技能（如文献检索）依赖公开学术数据库的可用性，网络异常会影响引用核验环节
面向医学与临床研究场景设计，通用领域论文写作用不上其中的报告规范审查等专项功能