1. 基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | ai-shortfilm-prompts |
| 作者/维护者 | jnMetaCode（GitHub 个人开发者） |
| 来源链接 | https://github.com/jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts |
| 许可证 | MIT（技能本体：SKILL.md / 方法论 / 模板 / 插件元数据）；仓内复刻的原作者范例提示词单独署名保留权利，来源与授权说明见仓库 NOTICE 文件 |
| GitHub Stars | 282（数据来自 GitHub API） |
| Forks | 54（数据来自 GitHub API） |
| 最新版本 | 0.5.0（插件元数据 plugin.json） |
| 安装方式 | Claude Code 插件市场一行命令 / 手动克隆加载 / 复制到全局 skills 目录 / 作为 submodule 引入 |
2. 功能介绍与亮点
ai-shortfilm-prompts 把一套“电影感 AI 视频提示词”方法论固化成 Claude Code 技能：用户描述一个创意，技能按核心主题 → 角色场景 → 氛围画质 → 镜头规则 → 分镜表的五段式结构，产出可直接粘贴进 Sora、可灵（Kling）、Veo、即梦/Seedance 2.0 等视频生成模型的完整提示词。
核心亮点：
- 方法论有真实出处：五段式结构提炼自作者 Mx-Shell 制作的 AI 短片《丧尸清道夫》，该短片的方法论文档与直播复盘经作者本人公开分享后被本仓库整理归档，仓库 NOTICE 文件逐条记录了授权依据。
- 21 个题材模板：覆盖变身、多镜头叙事、情感向（亲情/宠物/离别）、产品广告、美食 ASMR、动物 vlog 等场景，每个模板配可运行示例。
- 跨模型适配表：README 内附 8 家主流视频模型（Seedance、Veo、Kling、Hailuo、Wan、Runway、Pika、Sora）的时长上限、负面提示词写法、IP 过滤策略对比，并标注各模型的常见“坑”。
- 有真实的失败案例库（cases.md）与 10 项自检清单，不是纯粹的提示词堆砌。
3. 适用场景
固定分类：内容创作与知识管理
适合需要用 Sora、可灵、Veo、即梦等工具制作 AI 短片、广告或社交媒体视频，但写不出“电影感”提示词、经常得到“游戏CG既视感”通用输出的内容创作者、短视频团队与独立创作者。
4. 跨 Agent 兼容性
- Claude Code：✅ 原生支持——提供官方插件市场安装路径（
/plugin marketplace add+/plugin install），SKILL.md 为标准 Claude Code 技能格式。 - Codex：❓ 未验证——项目公开资料未提及 Codex 适配情况。
- OpenClaw：❓ 未验证——项目公开资料未提及 OpenClaw 适配情况。
- Hermes Agent：❓ 未验证——项目公开资料未提及 Hermes Agent 适配情况。
5. 推荐理由
这是少见的“方法论驱动”而非“提示词堆砌”型内容创作技能：五段式结构有可验证的真实出处，21 个模板覆盖面广，且附带跨模型适配知识与失败案例库，能显著降低用户在多个视频生成模型间反复试错的成本。
6. 评分
| 维度 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| 受欢迎程度 | 6 | 上线约两个月获得 282 stars、54 forks，fork:star 比例较高，显示真实二次使用意愿；已有第三方开发者基于其方法论独立搭建了在线试用工具 |
| 可用性 | 9 | SKILL.md/README 中英双语齐全，附方法论、FAQ、失败案例库、10 项自检清单；插件市场一行命令安装；零外部依赖、零付费 API；近日仍在持续维护 |
| 安全性 | 9 | 纯提示词/模板类技能，运行时不执行 shell 命令、不联网外发数据、不需要任何 API Key；素材来源与授权在 NOTICE 文件中逐条说明，作者明确声明不改写、不冒用原作者身份 |
综合评分：8.0（三项均值）
安全检查清单： ① 是否执行 shell 命令：仓库自带的脚本（页面生成、评测脚本）用于维护者自身发布流程，技能运行时只读取 Markdown 模板，不触发任何命令执行 ② 是否联网外发数据：否，技能产出的是文本提示词，联网调用视频模型由用户自行完成 ③ 是否要求 API Key：否 ④ 是否有可疑指令：未发现 prompt injection 或隐蔽指令迹象 ⑤ 作者信誉：个人开发者，NOTICE 文件对第三方内容的授权来源与使用边界做了完整披露，无造假迹象 ⑥ License 是否明确：明确，MIT + 分层署名说明 ⑦ 最近维护时间：近日仍有提交
7. 跟同类 Skills 相比的优势
| 项目 | 定位 | 与本技能的差异 |
|---|---|---|
| ai-shortfilm-prompts | 模型无关的五段式方法论 + 21 题材模板 | 单一结构适配 8 家主流视频模型，附带负面提示词写法与 IP 过滤对比表 |
| rediumvex/ai-video-generator-claude | 10 个针对 Seedance 2.0/Higgsfield 的场景化提示词技能（爆款开场、SaaS 产品视频、播客可视化等） | 专攻单一平台（Seedance 2.0）与社媒营销场景，模板按“用途”（涨粉/带货）划分，不做跨模型适配 |
| nano-banana-pro-prompts-recommend-skill | 面向 Gemini 图像生成的万级提示词检索库 | 处理图像而非视频，核心是“从海量现成提示词里搜”，不提供可复用的结构化写作方法论 |
8. 用户评价
第三方开发者 shesl-tinkerland（Tinkerland.ai）在仓库 Issue 中详细评价了该技能：认可其五段式结构“用 genre-specific skeleton 兜底结构，再用七条硬规则和三十秒自查表做最终质量控制”的设计思路，并特别提到 IP 名称安全处理（规避 Seedance 对 IP 名的屏蔽）考虑周全；该开发者据此为本技能搭建了一个免安装的在线试用入口。
9. 其他补充
仓库包含完整中文版文档（README.zh.md、methodology.zh.md、faq.zh.md 等），中英内容同步维护。项目页面另提供一个免安装的网页版提示词生成器（21 类题材可视化填空即可出词）。
10. 安装使用方式
方式一（推荐）：插件市场
/plugin marketplace add jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts
/plugin install ai-shortfilm-prompts@ai-shortfilm-prompts安装后在 Claude Code 中直接调用：
/ai-shortfilm-prompts:shortfilm-prompt 描述你想拍的场景……方式二：本地克隆试用
git clone https://github.com/jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts.git
cd ai-shortfilm-prompts
claude --plugin-dir .方式三：复制到全局技能目录
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r ai-shortfilm-prompts/skills/shortfilm-prompt ~/.claude/skills/安装后无需重启 Claude Code，插件市场方式安装完成即可直接触发；技能仅产出提示词文本，仍需用户自行将结果粘贴进目标视频生成平台。
11. 注意事项
- 技能本身不生成视频，只生成提示词，需配合 Sora / 可灵 / Veo / 即梦等外部视频生成工具使用，这些平台各自可能存在付费额度限制。
- 仓库内复刻的原作者（Mx-Shell）范例提示词原文仅限学习研究引用，商业化再利用（如做成付费课程、AI 训练数据）需另行联系原作者，与技能本体的 MIT 协议范围不同，使用前建议查阅仓库 NOTICE 文件。
- 各视频模型的负面提示词语法、IP 过滤规则差异较大（如 Runway 不支持“不要出现X”式否定句），README 内附的模型对照表需要结合目标平台实际测试。