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CONTENT-KNOWLEDGE ／ 内容创作与知识管理

avoid-ai-writing

收录日期 2026-07-19·来源仓库 ↗
受欢迎程度
8
可用程度与相关性
9
安全性
9
8.7SCOUT SCORE

1. 基本信息

项目 内容
名称 avoid-ai-writing
作者/维护者 Conor Bronsdon（独立开发者，GitHub 与 X 身份公开）
来源链接 https://github.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing
许可证 MIT（仓库 LICENSE 文件确认）
GitHub Stars / Forks 2,450 / 226（GitHub API 实测）
最新版本 v3.16.0（package.json 与提交记录确认，2026-07-16 发布）
安装方式 git clone 到 skills 目录，或通过插件市场一条命令安装（见第 10 章）

2. 功能介绍与亮点

3. 适用场景

所属分类：内容创作与知识管理

面向用 AI 辅助写作、编辑后担心文字带“机器腔调”的博客作者、技术写作者、内容运营；也适合审计不希望被自动改动的成稿（detect 模式），或直接对指定草稿文件做就地清理（edit 模式）。

4. 跨 Agent 兼容性

以上判断均基于已抓取的 README 与 SKILL.md，未为兼容性单独发起搜索。另有面向 Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot 的移植版本，不在本报告评估范围内。

5. 推荐理由

多数同类工具把“去 AI 味”做成一次性重写提示词，拿到结果满意与否全凭运气。avoid-ai-writing 把流程拆成三个独立模式，写作者可以先“只标记看看”，确认后再决定重写还是就地改文件；111 条替换规则按三层触发策略组织，且每条都在本地测试套件里有断言支撑，而不是一份凭感觉攒起来的词表。它也没有把自己包装成“AI 检测终结者”，而是在文档里正面引用学术研究说明检测器的误报率，提醒使用者把结果当信号而非结论——这种坦诚在同类项目里并不常见。从 2026-03 创建至今保持了几乎每周一次的迭代频率，最近一次提交发生在 3 天前。

6. 评分

维度 分数 说明
受欢迎程度 8 GitHub 2,450 星、226 复刻（GitHub API 实测），落在千星级区间；同时被 Awesome Agent Skills、Hermes Atlas、ClaudSkills、LobeHub 等至少 6 个独立第三方技能目录收录列出；issue 区可见开发者之外的具名用户描述在实际生产内容中使用并借鉴其规则（见第 8 章）
可用性 9 git clone 一条命令或插件市场一条命令均可安装，对 Claude Code / Codex / OpenClaw / Hermes 四个生态分别给出专门步骤；README 含完整改写前后对比示例；近 3 天内仍有提交，采用 CHANGELOG 驱动发版；package.json 无任何第三方运行时依赖；扣分点：SKILL.md 正文约 660 行，超出部分官方与社区结构检查工具的建议行数上限，严格项目里需手动拆分（见第 11 章）
安全性 9 逐项检查：①代码执行仅限仓库自带的本地检测脚本与两个开发用途 shell 脚本（CI 词表计数校验、插件文件同步），均不在技能日常使用路径上，且 package.json 无第三方依赖；②未发现联网外发行为，文档明确声明无需外部工具或 API；③不要求任何 API Key 或凭据；④通读核心规则文件与检测器代码，未发现可疑指令；⑤作者身份公开可查，仓库含 CONTRIBUTING.md 且有多名外部贡献者的合并记录；⑥MIT 许可证明确，并对沿用的第三方词汇研究做了署名；⑦最近一次提交为 2026-07-16，维护活跃

综合评分：8.7

7. 跟同类 Skills 相比的优势

项目 定位 与 avoid-ai-writing 的差异
humanizer（blader） 单文件 SKILL.md，npx skills add 一条命令跨平台安装，专注“重写”这一单一动作 更轻量，但只有一种工作模式，没有本地可测试的规则引擎，也没有“只标记不改”“就地编辑文件”的流程拆分
academic-humanizer（AIScientists-Dev） 在 humanizer 基础上二次开发，聚焦学术论文与 NSF/NIH 经费申请场景，保留学术语域用词 面向单一垂直场景，创建仅约一个月，规则集覆盖面与多 Agent 生态适配不如 avoid-ai-writing 完整
Research-Paper-Writing-Skills（Master-cai） 覆盖文献阅读、论文写作、科学计算的完整科研工作流技能，中英双语文档 定位是“从头写论文”的全流程工具，去 AI 味只是写作环节的副产品，不是独立可审计的核心功能

8. 用户评价

GitHub issue #54 中，用户 welttowelt（自述从事加密货币行业内容运营、日更发布）描述将本技能的“粘贴指纹检测”“引用标记泄露检测”与“加密/web3 套话簇规则”移植进自己的写作审校流程，并评价“评估过所有同类信息来源后，这是唯一还在持续更新、且仍有我需要的功能的一个”，同时感谢作者保持维护。同一 issue 下另一用户 ccoVeille 回应“我同意这个仓库很有意思”。截至目前未见到该技能在 Reddit、Hacker News 等平台的独立讨论帖。

9. 其他补充

仓库本身即是一个单插件市场（single-plugin marketplace），可通过 /plugin marketplace add 直接安装为 Claude Code / Cowork 插件；同一套规则另有移植到 Cursor（.mdc 规则文件）等工具的版本，不在本报告评估范围内。

10. 安装使用方式

Claude Code（二选一）：

git clone https://github.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing ~/.claude/skills/avoid-ai-writing
/plugin marketplace add conorbronsdon/avoid-ai-writing
/plugin install avoid-ai-writing@conorbronsdon-skills
/reload-plugins

Codex：

mkdir -p .agents/skills/avoid-ai-writing
curl -o .agents/skills/avoid-ai-writing/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing/main/SKILL.md

OpenClaw：clawhub install avoid-ai-writing，或克隆到 ~/.openclaw/skills/avoid-ai-writing

Hermes Agent：

mkdir -p ~/.hermes/skills/writing/avoid-ai-writing
curl -o ~/.hermes/skills/writing/avoid-ai-writing/SKILL.md \
  https://raw.githubusercontent.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing/main/SKILL.md

安装后无需重启会话，直接说“清理这段文字的 AI 味”“审计这份稿子有没有 AI 痕迹”等即可触发；只想看标记不想改动时说“只标记不要改”，点名具体文件则会触发就地编辑模式。

11. 注意事项