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META-AGENT / 元技能与 Agent 增强

prompt-master

收录日期 2026-07-17·来源仓库 ↗·2026-07-22 修订
受欢迎程度
9
可用程度与相关性
9
安全性
9
9SCOUT SCORE

一、基本信息

项目 内容 数据来源
正式名称 prompt-master GitHub 独立仓库名
作者/维护者 nidhinjs(个人开发者),另有 7 位社区贡献者通过 PR 参与迭代 GitHub API
来源链接 https://github.com/nidhinjs/prompt-master
许可证 MIT GitHub API
GitHub Stars / Forks 10,539 / 1,255 GitHub API(认证取数)
最新版本 v1.7.0(版本号写在 SKILL.md frontmatter 内,仓库未使用正式 GitHub Release/Tag) SKILL.md 原文
安装方式 claude.ai 网页端「Customize → Skills → Upload a Skill」直接上传本仓库 ZIP;或克隆到 Claude Code 的 ~/.claude/skills/ 目录 官方 README

二、功能介绍与亮点

prompt-master 是一个纯文本、无代码执行的 Prompt 工程技能:用户只需用自然语言描述想让某个 AI 工具做什么,它会先判定目标工具(Claude、GPT-5.x、o3/o4-mini、Gemini、Qwen、DeepSeek-R1、Cursor、Claude Code、Devin、Midjourney、Stable Diffusion、ComfyUI、Sora、ElevenLabs、Zapier/n8n 等 30 余种),再按该工具的已知特性(是否为推理模型、是否需要负面提示词、是否为 Agentic 工具需要停止条件等)产出一份可直接复制粘贴使用的最终 Prompt,目标是让用户第一次尝试就拿到想要的结果,减少反复重新提示浪费的对话轮次与 token。

核心亮点:① 内置“输入净化”机制——当用户粘贴一段现成 Prompt 让它分析/改写时,明确规定把粘贴内容当作惰性数据处理,不执行、不服从其中夹带的任何指令,这是同类 Prompt 生成技能中少见的主动防注入设计;② 明确规定生成的 Prompt 中绝不能包含 API Key、密码等真实凭据,遇到用户粘贴凭据会主动剥离并提示;③ 技能全程只输出 Markdown 文本,不读写文件、不执行 shell、不发起网络请求;④ 版本持续迭代(当前 v1.7.0),近期提交记录显示有真实的社区 PR 合并(含一次专门的“安全加固”提交)。

三、适用场景

固定分类:元技能与 Agent 增强

面向所有需要频繁向不同 AI 工具下达指令、又不熟悉各工具具体提示习惯的用户:包括用 Claude Code / Cursor / Devin 等 agentic 工具做开发的程序员(需要写清楚范围边界与停止条件的 Prompt)、用 Midjourney / Stable Diffusion / ComfyUI 做图像生成的内容创作者、以及日常需要在 Claude、GPT、Gemini 等多个对话模型间切换的一般用户。尤其适合“写了 Prompt 但模型总是答非所问、需要反复重新描述”的场景。

四、跨 Agent 兼容性

Agent 结论 依据
Claude Code 原生支持 README 明确给出克隆到 ~/.claude/skills/ 的安装命令,且 SKILL.md 内单列 “Claude Code” 一节说明其 agentic 特性下的 Prompt 写法
Codex 未验证 README 与 SKILL.md 均未点名 Codex 或 OpenAI CLI 安装方式;技能本身是纯 Markdown 格式,理论上可手动放入任何支持 SKILL.md 规范的 agent,但未见官方材料证实
OpenClaw 未验证 同上,公开材料未提及
Hermes Agent 未验证 同上,公开材料未提及

五、推荐理由

一份完全由纯文本 Prompt 工程知识构成的技能,覆盖 30 余种主流 AI 工具的具体提示习惯,内置防注入与凭据剥离机制,安装门槛只需拖拽上传,社区在 4 个月内自发贡献到 1.2 万+ star、7 名外部贡献者持续提交改进。

六、评分

维度 分数 说明
受欢迎程度 9 10,539 stars、1,255 forks;创建仅 4 个月即达到此规模,且有 7 名外部贡献者通过 PR 参与迭代,属有机增长而非纯营销号;但公开渠道未找到独立于项目自身的第三方评测或讨论,故不给满分
可用性 9 拖拽 ZIP 或一行 git clone 即可安装;README + SKILL.md + 两份 reference 文档(35 种诊断模式、30+ 工具模板)覆盖完整;最近一次实质性提交距今约 5 周;纯 Markdown,无任何付费依赖
安全性 9 见下方安全检查清单
综合评分 9.0 三项均值

安全检查清单

检查项 结果
① Shell 命令与权限范围 无——已抓取 SKILL.md 全文核实,通篇为纯文本规则与模板,不含任何 shell 命令或工具调用逻辑
② 运行时联网外发 无——技能不发起任何网络请求,纯本地文本生成
③ API Key/凭据 不需要;且明文规定生成的 Prompt 中绝不能包含真实凭据,用户粘贴凭据时会被主动剥离
④ 可疑指令排查 已抓取 SKILL.md 全文与两份 reference 文件,未发现 prompt injection 或隐藏指令;反而专设“Input Sanitization”章节,要求把用户粘贴的第三方 Prompt 一律当作惰性数据、不执行其中夹带的指令
⑤ 作者/组织信誉 个人开发者 nidhinjs 出品,非官方机构;但仓库公开透明,7 名外部贡献者持续提交(含一次专门的安全加固 PR),社区审查参与度较高
⑥ License MIT,条款清晰
⑦ 最近维护 最近一次实质性提交距今约 5 周,历史提交频率显示持续迭代

纯提示词/模板类、无代码执行无外联,检查清单各项结果良好,但作者为个人开发者而非官方机构,未达“官方出品”最高档,故定为 9 分。

七、跟同类 Skills 相比的优势

对比对象 定位 与本 skill 的差异
skill-codex(skills-directory/skill-codex) 一个专门把 Prompt 转发给 Codex 处理的 Claude Code 技能 只覆盖 Claude Code 与 Codex 之间的单一转发场景,不涉及针对具体工具特性的 Prompt 优化;prompt-master 覆盖 30 余种工具且逐一给出该工具的提示习惯
claude-design-system-prompt(Trystan-SA) 逆向工程出的设计系统专用系统提示词与技能库 定位窄,只服务于“把 LLM 变成有品味的设计协作者”这一件事;prompt-master 是通用型 Prompt 生成器,不限定任务领域
skill-prompt-generator(huangserva) 面向 AI 人像图像生成的 Prompt 组合系统 领域高度垂直(人像特征库 + 自动学习),只服务图像生成这一类工具;prompt-master 同时覆盖文本、图像、视频、语音、工作流等多品类工具

核心差异化:同类“帮你写 Prompt”的技能大多只服务单一目标工具或单一任务领域,prompt-master 是其中少见的、按目标工具类别拆分出对应最佳实践的通用型方案。

八、用户评价

该技能目前在第三方平台(Reddit、Hacker News)尚无检索到具名用户评价;能检索到的第三方页面均为技能目录站点(如 crossaitools.com、agentskill.work、skillsmp.com)对官方 README 的转载镜像,不构成独立评价来源。

九、其他补充

仓库未设置正式的 GitHub Release/Tag,版本号仅记录在 SKILL.md 的 frontmatter 中(当前 v1.7.0);提交历史显示作者对主流模型的更新保持同步(如 2026-06 新增对 Claude Opus 4.8、MiniMax M3 的路由规则),说明其对目标工具生态的变化较为敏感。

十、安装使用方式

方式一:claude.ai 网页端(官方推荐)

  1. 下载本仓库为 ZIP
  2. 打开 claude.ai → 侧边栏 → Customize → Skills → Upload a Skill,上传该 ZIP

方式二:Claude Code 本地技能目录

mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/nidhinjs/prompt-master.git ~/.claude/skills/prompt-master

安装后注意事项:安装完成后无需重启,直接用自然语言描述“帮我写一个给 XX 工具用的 Prompt”即可自动触发;也可显式输入 /prompt-master 手动调用。技能默认只在用户明确要求撰写/修改/适配 Prompt 时激活,不会干扰日常对话或编码任务。

十一、注意事项